Derivado del trabajo de Rubén Gutierrez, data engineer en OpenSistemas, repasamos un proyecto donde se ha aplicado la filosofía del clean code para un desarrollo eficiente y sostenible. En esta clase dejamos la paja fuera y vemos directamente conceptos prácticos en un proyecto real.
¿Qué aprenderás en esta clase práctica sobre clean code?
+ Qué es clean code: Si aun puedes mejorar algo en tu código, es que aun no has terminado. Filosofía de mejora continua que no colisiona con las entregas del trabajo.
+ Dos principios de clean code en Big Data: Estructurar y reutilizar.
+ Tests: ¿Hacer o no hacer? Producción vs. entornos de testing
+ Dudas: ¿Borrado de ruta de HDFS al final del checkpoint?
+ Dudas: Clean code y refactorización
+ Dudas: Herramientas de testing y % de coverage: ¿Son necesarios?
Puedes descargar este archivo totalmente GRATIS rellenando el formulario.
