Mantenimiento predictivo con redes neuronales
Según un informe de McKinsey, el mantenimiento global en el sector ferroviario puede alcanzar los 50.000 millones de euros. Gracias al mantenimiento predictivo basado en redes neuronales es posible ahorrar entre 2.500 y 5.000 M de euros. Descubre las ventajas en el negocio derivadas de la adopción de un proyecto de mantenimiento predictivo con redes neuronales, qué solución técnica es la más idónea y la casuística de un proyecto de este tipo.
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Ventajas del mantenimiento predictivo con redes neuronales
Qué solución técnica es la más idónea
Ejemplo de casuística de un proyecto de este tipo
