¿Como transformar los datos en inteligencia de negocio?
En la actualidad, obtener grandes cantidades de datos en empresas ya no es un problema, independientemente de su origen como clientes, investigación u operaciones. Sin embargo, lo que si es un reto es transformar estos datos en información útil para el negocio.
Además, para la toma de decisiones, no solo es importante recopilar todos esos datos, sino que hay que tener en cuenta los datos en tiempo real.
Batch vs. Real Time Modern Data Processing
Por un lado, contamos con el procesamiento de datos en batch (en lote) es una forma eficaz de procesar grandes volúmenes de datos durante un período de tiempo. Por otro lado, en la actualidad se está tendiendo cada vez más hacia el procesamiento de datos en tiempo real, que implica un proceso y una salida continuos de datos y sistemas de respuesta muy rápida que proporcionan una respuesta inmediata.
¿Qué ventajas e inconvenientes tienen una frente a la otra? ¿Qué ejemplos existen? Te respondemos a estas preguntas en nuestro descargable.
¿Que niveles de analítica de datos existe?
Pero, la analítica de datos no es algo lineal y estático, existen diferentes niveles de analítica sobre los que profundizamos en nuestro contenido, que son:
- Analítica descriptiva
- Analítica predictiva
- Analítica prescriptiva
La analítica prescriptiva es una de las tendencias y modalidades con mayor futuro en el campo del big data, también te contamos el porqué.
¿Qué más aprenderás con nuestro archivo?
En nuestro contenido, además de lo expuesto anteriormente, también hemos incluido:
- Procesamiento de datos especializado: Knowledge Graph.
- Ventajas del procesamiento de datos en cloud.
Los datos están cambiando los negocios y la forma de trabajar, no te quedes sin conocer todas las oportunidades que brinda a tu negocio, el procesamiento de datos (Modern Data Processing) y descarga nuestro archivo totalmente gratis rellenando el formulario.
