Los datos son la materia prima de nuestra propuesta de valor: trabajamos con datos para capturarlos, procesarlos, almacenarlos y analizarlos.
- Gestión
- De Data Warehouses a Data Lake Houses.
- Grandes volúmenes de datos, en tiempo real y por lotes.
- Datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.
- Visualización
- Transformación de datos en información práctica.
- Comprensión y accesibilidad.
- Arquitecturas de gemelos digitales.
- Creación de conocimiento a partir de los datos.
- Evolución
- Evolucionar las plataformas de datos.
- Paradigma DataOps.
- Soporte / Equipos especializados.
- Soluciones de IA aplicadas a DX sobre Cloud.
- Gobierno
- Fiabilidad de los datos, toma de decisiones.
- Reducción de riesgos, cumplimiento de normativas y estándares.
- Calidad, integridad, seguridad y disponibilidad de los datos.
Intelligent Data lake
- Arquetipo de servicios.
- Herramientas agnósticas.
- Plugins empresariales.
Digital Twin
- Evaluación a distancia.
- Simulación del comportamiento.
- Automatización de la respuesta.
- Optimización de la eficacia.
delivery.lines
Te proporcionamos capacidades de datos de una de las siguientes maneras.
Infraestructura necesaria. En las instalaciones, en la nube o híbrida.
Arquitectura de la solución. Garantizar que soporta los volúmenes y tiempos de procesamiento necesarios.
Arquitectura de datos. Definir claramente las zonas de datos y proporcionar los modelos necesarios.
¿Por qué? Proporcionar datos por sí solos suele ser insuficiente. Es necesario poder contar la historia.
¿Cómo? Creando cuadros de mando e informes sencillos, conectándose a lagos de datos y/u otros servicios, desarrollando sistemas de visualización complejos adecuados y replicando un entorno real con sus gemelos digitales.
Tu plataforma está viva. Creciendo y ampliando su información. Las arquitecturas dinámicas deben ser mantenidas y mejoradas por un equipo estable.
Nuevos casos de uso. Originados por las recomendaciones de los expertos en AI, las nuevas necesidades y la búsqueda de nuevos conocimientos sobre los datos.
Refactorización y migración de aplicaciones existentes.
tecnologías
Dominamos el uso de todas estas tecnologías.
Azure Purview
Azure Data Lake
Azure Event Hub
Azure Event Grid
Azure Datafactory
Azure SQL Database
Azure CosmoDB
Azure Blob Storage
Synapse
Google Data Catalog
Google Data Flow
Google Cloud Storage
Google Cloud Dataproc
Amazon EMR
Amazon Redshift
Amazon S3
Grafana
DynamoDB
Redis
Amazon Glue
proyectos
casos-de.éxito
Estos casos de éxito muestran nuestra experiencia y conocimientos.
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