La inteligencia artificial aplicada a negocios de diferentes sectores

La inteligencia artificial aplicada a negocios de diferentes sectores

La inteligencia artificial aplicada a negocios de diferentes sectores

Lo cierto es que estar al día y conocer el potencial para tu negocio de los avances de inteligencia artificial puede resultar abrumador para muchas compañías. No obstante el concepto esencial que no puedes perder de vista se reduce a dos palabras:

  • Machine Learning o también llamado «aprendizaje automático».
  • Deep Learning o también llamado «aprendizaje profundo».

Los expertos defienden que la inteligencia artificial (IA) con sus diferentes aplicaciones de aprendizaje, será crucial en el ecosistema empresarial.

En este artículo te contamos qué es, cómo va a afectar y las ventajas/beneficios que ofrece en cuanto a reactivar o impulsar la rentabilidad de las empresas.

Si quieres conocer una larga lista de de ejemplos de inteligencia artificial consulta este artículo.

La inteligencia artificial, tu gran aliada para resolver problemas corporativos

Lo cierto es que la inteligencia artificial ha evolucionado con los años. En la actualidad tiene más que ver con la idea de construir máquinas que puedan pensar como lo hacemos los seres humanos. Esto hace que sean numerosas las empresas del sector servicios e industria que puedan aplicar esa tecnología para transformar sus datos en información crucial para su negocio.

El Machine Learning hace referencia a una aplicación de la inteligencia artificial que tiene la característica de aprender por sí mismo. Se puede decir que es una máquina que aprende.

Los algoritmos que se usan en Machine Learning ayudan a automatizar y priorizar la toma de decisiones además de detectar oportunidades y optimizar los resultados. Gracias a que el Machine Learning procesa los datos en tiempo real, se evitarán los errores, ya que se van ajustando los procesos de una forma rápida y ágil.

Por otro lado, el Deep Learning está diseñado para analizar los datos de una forma lógica (igual que haría el cerebro humano). Las grandes empresas tecnológicas, invierten cada año miles de millones de dólares para potenciar la implantación de esta tecnología en sus corporaciones.

En resumen se podría decir que:

  • El Machine Learning se encarga de tomar decisiones basadas en lo ya aprendido.
  • En cambio el Deep Learning se va a encargar de desarrollar una red neuronal artificial que tome decisiones por sí misma.

Sin duda alguna, los avances en IA han tenido su aplicación, consiguiendo optimizar los resultados que obtienen en sectores como: biomedicina, atención médica personalizada, reconocimiento de objetos, optimización de procesos de marketing y ventas, sistemas de recomendación y recuperación de información, traducción automática, aprendizaje de refuerzo de robots, detección de patrones de consumo, análisis de sentimiento u opiniones, entre otros muchos sectores.

La inteligencia artificial está presente en nuestra vida diaria, un ejemplo fácil es cada vez que haces una búsqueda en Google, o cuando recibes una recomendación de un producto en Amazon, o bien uses alguna de las redes sociales actuales. Todas ellas funcionan gracias a la inteligencia artificial.

No hay que olvidar, la importancia de la combinación entre dispositivos IoT e IA, una combinación fundamental actualmente en muchos sectores.

Pero ojo, esto no es todo:

Inteligencia artificial en el sector salud

En el sector salud, la IA va a tener un papel decisivo. Y es que en el ámbito de la medicina actual se aplica para optimizar la eficiencia biotecnológica y también en el desarrollo de fármacos  (o en establecer sus dosis). La inteligencia artificial ha irrumpido en la industria enfocada en la salud para ayudar tanto a médicos como a pacientes.

Gracias a los algoritmos, los diagnósticos erróneos tienen sus días contados.

Inteligencia artificial en la educación

La inteligencia artificial está abriendo nuevas fronteras en el aprendizaje, revolucionando el sector educativo. Se han conseguido automatizar las tareas administrativas, optimizando el tiempo, mejorando el rendimiento y aprendizaje de los alumnos.

Uno de los métodos más novedosos y que más adeptos está ganando son las aplicaciones que usan el aprendizaje adaptativo. De esta manera, se puede ofrecer un aprendizaje individualizado, rompiendo las barreras geográficas.

Inteligencia artificial en robótica

Lo cierto es que los procesos industriales ya están bastante automatizados en nuestros días. No obstante, la inteligencia artificial cobra una nueva dimensión a la hora de ofrecer mejoras.

En la actualidad ya existen robots inteligentes recorriendo almacenes logísticos, sin la necesidad de supervisión humana.

La automatización y robotización es un tema muy interesante que hemos abordado en este articulo que te recomendamos.

IA en el sector financiero

Sin duda alguna, el sector financiero es uno de los que más se van a beneficiar de la inteligencia artificial, pudiendo sacarle su máximo potencial.

Gracias a las IA se podrán personalizar experiencias para cada usuario, agregando valor y además reduciendo costes y tiempo. A mayor nivel de automatización, mayor seguridad conseguiremos.

Relacionado con el sector financiero esta el sector seguros. Te dejamos este artículo por si quieres saber más sobre las tendencias insurtech

Noticias y Publicaciones

Cómo ser ingeniero de datos: funciones, skills y salario

Cómo ser ingeniero de datos: funciones, skills y salario

¿Quieres aprender sobre uno de los perfiles más demandados en el mercado laboral? En este artículo te contamos como ser ingeniero de datos. ...
Cómo retener talento sin recurrir al dinero usando el salario emocional

Cómo retener talento sin recurrir al dinero usando el salario emocional

Viajes, salud, formación, mascotas... Aprende a usar el salario emocional para fidelizar empleados, como ya lo están haciendo otras empresas. ...
¿Es recomendable externalizar servicios? + Ejemplos de outsourcing

¿Es recomendable externalizar servicios? + Ejemplos de outsourcing

Conoce os argumentos a favor de de externalizar servicios y ejemplos de outsourcing fácil ...
Scrum Master: quién es, qué hace y skills necesarias

Scrum Master: quién es, qué hace y skills necesarias

Una figura clave para llevar a cabo proyectos grandes: facilita el éxito del equipo y el desarrollo rápido de los proyectos. Veamos en qué consiste este rol. ...
Nuestros equipos de España, Colombia y Paraguay, más unidos que nunca

Nuestros equipos de España, Colombia y Paraguay, más unidos que nunca

Esta semana Luis Flores, CEO, y Pamela Castro, Strategic Planning Office Director, han viajado a Colombia y a Paraguay en el marco de una misión comercial con el ICEX. Os dejamos un breve resumen de lo que han sido estos días allí, y que nos contarán más en detalle en nuestro próximo Open Town& ...