Los datos son el nuevo oro, y la profesión cómo ingeniero de datos se ha convertido en una figura clave en los equipos de Big Data e Inteligencia Artificial.
Los ingenieros de datos o Data Engineer son los encargados de diseñar, construir y gestionar los datos y la infraestructura necesaria para luego almacenarlos y procesarlos.
Este proceso es fundamental para dar respuesta a las nuevas necesidades que el mercado demanda y proveer la mejor experiencia de uso a los usuarios y organizaciones. Encontrar tendencias en la inmensidad de información, permite a las organizaciones crear mejores estrategias y aumentar su competitividad.
Es así cómo los ingenieros de datos se las apañan para dar un valor añadido a la información que las empresas ya generan, lo que puede llevar a las organizaciones a otro nivel. Quédate para conocer más acerca de esta profesión tan demanda.
¿Qué hace un ingeniero de datos?
Los ingenieros de datos son los encargados de poner orden al caos de los datos. Se dedican a las labores de recolección, modelización y normalización de la información clave para describir el presente y predecir el futuro. Esto lo hacen al encontrar tendencias en los datos y desarrollar algoritmos para ayudar a facilitar el acceso a los datos brutos.
Construyen la base tecnológica para que los científicos de datos y analistas puedan realizar sus tareas. Al construir algoritmos para ayudar a facilitar el acceso a los datos brutos.
Por lo tanto, son los responsables de mantener sistemas escalables, con alta disponibilidad y rendimiento, integrando nuevas tecnologías y desarrollando el software necesario.
Este trabajo requiere de habilidades técnicas como el diseño de bases de datos SQL y múltiples lenguajes de programación. Pero, también de habilidades blandas como la comunicación. Ya que, una parte importante de esta profesión es trasladar a los departamentos o áreas interesadas de una forma sencilla los datos analizados. Y esto pasa por ser capaz de entender los datos que el personal no técnico necesita poder visualizar y comprender.
Funciones de un ingeniero de datos
Adicionalmente a lo que mencionamos, los ingenieros de datos se encargan de tareas como:
- Desarrollo, testeo y mantenimiento de infraestructuras de datos. Debe detectar su potencial, corregirlas cuando sea necesario y descartar lo que considere oportuno.
- Identificar cómo mejorar la calidad, eficiencia y confiabilidad de los datos.
- Alinear los datos con las necesidades/objetivos de la organización para la que trabaja.
- Identificar los datos que puedan afectar a los objetivos de la empresa.
- Entender y manejar herramientas tecnológicas y lenguajes de programación.
- Desarrollo de softwares para sistemas escalables.
- Utilizar los datos para determinar qué tareas se pueden automatizar o emplear en modelos predictivos y prescriptivos.
Una de las carreras con mayor crecimiento
En la actualidad el análisis del Big Data en las organizaciones es de los activos más valiosos. Ya que con esto les ayuda a las empresas a entender el pasado, el presente y tomar mejores decisiones para el futuro.
«Cada vez son más necesarios y son más demandados en el mercado laboral los perfiles que se desenvuelven en el ambito del ánalisis de datos. Los data scientists, arquitectos de big data’o ingenieros de big data son perfiles imprescindibles y se gestan de entre los graduados en matemáticas, informática, estadística, ciencias o economía.
José Antonio Redondo, director de Estrategia Digital e Infraestructura Web de IMF Business School.
Según un informe la asociación española de inteligencia artificial para la industria, se necesitarán durante los próximos tres años más de 90.000 profesionales expertos en datos e inteligencia artificial. Durante el 2020 se estimó que el sector creció un 35% dada la veloz puesta en marcha de inversiones en las áreas de infraestructura, soporte y redes para el correcto funcionamiento del teletrabajo.
Principales habilidades que un ingeniero de datos debe tener
Un ingeniero analista de datos requiere un conjunto significativo de habilidades, tanto técnicas como soft skills. Principalmente, esta persona debe tener un profundo conocimiento del diseño de bases de datos y en los múltiples lenguajes de programación para relacionarse con ellas.
Aquí lo importante es mediante su experiencia y conocimientos pueda sacarle el mayor provecho a estas tecnologías, ya que las organizaciones valoran esto más que todo.
En términos generales un ingeniero de datos, deberá poseer conocimientos y habilidades lo siguiente:
Habilidades técnicas
Conocimientos básicos
- Sólidos conocimientos en sistemas operativos, especialmente UNIX y Linux. Ya que, La mayoría de cargas y despliegues Cloud y Big Data se realizan sobre este sistema operativo.
- Herramientas de Big Data especialmente Hadoop, Spark, HIVE.
- Herramientas y conocimientos sobre inteligencia artificial.
- Conocimientos sobre herramientas y plataformas de IoT.
- Lenguajes de programación específicamente SQL y Python
- Gran experiencia con bases de datos relacionales tanto SQL como No SQL
- Herramientas ETL
- Plataformas de almacenamiento de datos en Cloud especialmente Google Cloud, AWS, plus GCP y Azure. Un buen ingeniero de datos debe conocer y tener experiencia en el uso de servicios cloud, sus ventajas, desventajas y su aplicación en proyectos Big Data. Pues, cada vez son más las empresas que están migrando sus datos a los servicios de nube.
- Conocer técnicas de modelado de datos y diferentes niveles de estructuración de la información.
Habilidades a considerar
- Experiencia con APIs de datos.
- Datawarehouse cómo AWS Redshift, Google Big Query, Snowflake
- Comprender los conceptos básicos de los sistemas de almacenamiento HDFS y Amazon.
Habilidades blandas o soft skills
- Comunicación asertiva. Los ingenieros en datos deben mantenerse en comunicación abierta con varios departamentos, desde el equipo de datos hasta los desarrolladores. Es muy importante que la persona pueda expresar correctamente las ideas, opiniones, proyectos y obstáculos. Y hacerlo de una forma divulgativa sin que su conocimiento del mundo técnica impida que le comprenda el personal no técnico.
- Buena capacidad analítica. Para encontrar tendencias y patrones ocultos y alinear los objetivos que tiene la organización, el ingeniero de datos debe poder definir mejor los problemas y encontrar soluciones más acertadas o formas de organizar la información que respondan mejor a las preguntas estratégicas de negocio.
¿Cómo convertirte en un ingeniero de datos?
Primer paso: Establece metas
Este siempre será el primer paso hacia la decisión de tener una carrera. Debes sentarte y revisar la información que hay de esta carrera. Debes responder preguntas cómo ¿me veo en el futuro desempeñando de esta profesión? ¿Es algo que realmente me apasiona? ¿Tengo las habilidades necesarias para ello o las puedo conseguir? ¿Puedo hablar con algún ingeniero de datos en activo que me explique cómo es su día a día?
Después de esto , haz un plan de carrera donde establezcas hacia donde quieres estar como profesional en periodos de 1,3, y 5 años. Por ejemplo, si planeas ejercer tu carrera en otro país. Adicionalmente, debes pensar en las herramientas que necesitas para llegar a esto y los recursos con los que cuentas. Luego divide tu plan en pequeños hitos con fechas límite para asegurar que continúas avanzando hacia el final objetivo.
Segundo paso: Adquirir habilidades y conocimientos
Esta es la parte más importante. Debes adquirir los conocimientos necesarios para desempeñarte como ingeniero de datos. Hay dos formas de conseguirlo.
La primera, es hacer un pregrado en Ingeniería o Ciencia de Datos. Afortunadamente, paulatinamente las universidades han comenzado a ofrecer estos programas. Otra alternativa es estudiar Informática, Matemáticas o Estadística, pues con ello tendrás buenas bases y luego podrás formarte más específicamente con becas o cursos de especialización.
La segunda, es la formación autodidacta. En internet puedes encontrar muchas opciones de gran calidad con cursos en plataformas como Udemy, Coursera, Datacamp, MOOCs, Platzi etc. Asimismo, los bootcamp son una excelente opción para ganar habilidades profundas en poco tiempo.
La realidad es que este puesto está tan demandado, que a los recruiters les interesa poco dónde te has formado, y mucho lo que eres capaz de hacer.
Tercer paso: Conoce sobre los negocios
Cada empresa es un mundo y cada sector también. Por lo que conocer el sector de la empresa en la que estás trabajando o estás buscando trabajo te ayudará. Ten en cuenta que los ingenieros de datos analizan información para extraer conocimiento del sector o del cliente, que a su vez proporcione valor a la empresa.
Asi que te recomendamos investigar sobre el sector o puedes preguntar a compañeros de trabajo que estén muy familiarizados con la empresa y sus dinámicas. Lo mejor es empaparte de toda la información posible, de la terminología, de cómo se hacen los procesos de la empresa… LinkedIn es tu amigo en este proceso 🙂
¿Cuánto cobra un ingeniero de datos?
Salario de un ingeniero de datos
Como en toda profesión, el salario de un ingeniero de datos va a depender de tu nivel de experiencia y el lugar en donde trabajes. Aquí te dejamos los datos para España:
En España según Glassdoor, los rangos están en torno a:
- Data Engineer: 27.000 €/año + bonus.
- Senior Data Engineer: 40.000 €/año + bonus.
En Alemania:
- Data Engineer: 57.000 €/año + bonus.
- Senior Data Engineer: 70.000 €/año + bonus.
Consejos para conseguir la primera posición como ingeniero de datos
Ten un portafolio en donde agregues todos los proyectos en los que has trabajado
Es necesario construir un portafolio en el que demuestres tu potencial. Un lugar donde puedas recopilar tus trabajos anteriores y así demostrar que eres capaz de asumir diferentes retos.
Esto te servirá especialmente si quieres acceder a un empleo como ingeniero de datos junior. Un portafolio típico debe incluir:
- Un enlace a tu trabajo anterior.
- Una breve descripción de ese trabajo.
- El número de proyectos profesionales y personales que has realizado.
- Algún hito conseguido con ese trabajo o valor para la empresa
Lugares tradicionales y no tan tradicionales para encontrar trabajo
La forma tradicional de encontrar un trabajo para un ingeniero de datos es buscar en los sitios web de empleo.
Las más utilizadas en este momento son: LinkedIn, Glassdoor, Indeed, JustTechJobs, TopTechJobs y Trovit. También te invitamos a echarle un vistazo nuestra plataforma de empleo TalentOS.
Por la gran demanda que hay de estos perfiles, muchas personas están buscando alternativas de trabajos remotos en otros países donde la compensación salarial sea mejor.
Por otro lado, algunos puestos de trabajo solo aparecen en las páginas web de las empresas, no en los sitios públicos de búsqueda de empleo.
Si hay algunas empresas en las que te gustaría trabajar, consulta sus sitios web (o llama a sus departamentos de RRHH) para ver qué hay abierto.
Muchas empresas tienen una sección para solicitudes espontáneas, así que puedes enviar un mensaje de presentación con tu CV pidiéndoles que te tengan en cuenta cuando se abran nuevos puestos.
También puedes ponerte en contacto con talent hunters en LinkedIn para que te tengan cuenta en sus procesos de selección.
Mantente actualizado
Unos de los pasos hacia el éxito es mantenerte siempre actualizado. Es importante estar informado, actualizado y abierto a las experiencias de otros, ya que esto te hará mucho más competente y te abrirá muchas puertas.
Aquí te dejamos algunos ejemplos de cómo mantenerte actualizado:
- Asistir a eventos, seguir educándote
- Cursos online para mantenerte informado
- Suscríbete a newsletter novedosas como la de OpenSistemas.
- Busca enriquecer tu red de contactos constantemente.
- Únete a comunidades relacionadas con tus habilidades técnicas o inteses tecnológicos
En conclusión
Son muchas las ventajas de ser ingeniero de datos hoy en día. Cada día se abren nuevas vacantes para estos puestos. ¡OpenSitemas publica diariamente ofertas en su web oficial, te invitamos a consultarlas continuamente y estar al tanto de estas nuevas vacantes disponibles!
También puedes unirte a nuestros equipos extendidos en otras empresas, que están interesadas en incluir en sus proyectos perfiles cualificados como ingenieros de datos, pero no saben cómo encontrarlos. Si quieres saber más sobre esto, te invitamos a visitar el siguiente enlace.
Como puedes ver hay muchas oportunidades en este campo, toma en cuenta los consejos que te damos en este artículo y te aseguramos que tendrás un futuro seguro en este campo. ¿A qué esperas?
