Hablemos de Edge Computing: ¿qué es y en qué se aplica?

Hablemos de edge computing: ¿qué es y en qué se aplica?

Imagina un mundo donde cada dispositivo, desde tus electrodomésticos hasta vehículos autónomos, genera datos en tiempo real, todo conectado a través del Internet de las Cosas (IoT). Con cada nuevo dispositivo, los volúmenes de datos aumentan exponencialmente, creando tanto oportunidades como desafíos. Aunque las soluciones basadas en la nube han sido clave para el análisis y almacenamiento de esta información, la capacidad de la nube para manejar estos datos en tiempo real comienza a mostrar limitaciones. Es aquí donde Edge Computing juega un papel fundamental, permitiendo procesar y analizar los datos más cerca de su origen, lo que mejora la velocidad y eficiencia en el manejo de la información.

El procesamiento y análisis de estos datos a gran escala requiere un enfoque más eficiente y rápido. Al reducir la dependencia de la nube y minimizar la latencia, el edge computing está posicionándose como la clave para afrontar los retos del IoT, transformando la forma en que las empresas gestionan la información y responden de manera ágil y eficiente.

¿Qué es el edge computing?

El edge computing es un modelo de diseño para entornos de IoT. Se caracteriza por proporcionar recursos informáticos (como por ejemplo: espacio de almacenamiento y potencia de procesamiento), a los dispositivos finales y sensores generadores de datos. De esta manera, el concepto el edge computing surge como una alternativa a los servicios convencionales en la nube con servidores centrales.

En definitiva el procesamiento de los datos del edge computing no se lleva a cabo de forma central en la nube, sino de una forma descentralizada al borde de la red. De este modo, el edge computing ofrece lo que hasta ahora la nube no ha podido:

Servidores que pueden analizar datos en masa de fábricas inteligentes.
Redes de abastecimiento sin tiempo de espera y que pueden tomar medidas inmediatas si algo sucede.

Conceptos básicos del Edge Computing

Se considera que el edge computing es el nuevo concepto arquitectónico para entornos de IoT. De esta manera, las tecnologías ya existentes se van a estructurar de una nueva forma.

¿Cuáles son los conceptos que debes conocer del edge computing?

Edge: en la jerga informática, “edge” es el nombre que se establece para el borde de la red. Debes saber que los componentes de red que pertenecen al borde, van a variar dependiendo de la situación.
Edge devices: un edge device es cualquier dispositivo que genera datos en el borde de la red. Normalmente, las fuentes de datos más comunes son: sensores, máquinas, vehículos, dispositivos IoT etc..
Edge gateways: este concepto se refiere a un ordenador que funciona como intersección entre dos redes. Cuando hablamos de un entorno de IoT, los edge gateways se usan como puntos que conectan el internet de las cosas con la red central. Esa red va a estar compuesta de routers que tendrán suficiente potencia de procesamiento como para poder para gestionar los datos del IoT. Otra de las cosas que debes saber es que los edge gateways tienen diferentes interfaces para dar cabida a diferentes estándares de comunicación y tecnologías de transmisión por cable o por radiofrecuencia, como pueden ser Ethernet, WLAN, Bluetooth, telefonía móvil 3G, LTE, Zigbee, Z-Wave, CAN Bus, Modbus, BACnet o SCADA.

Ventajas del Edge Computing

Para que puedas tener una referencia, los datos que crea una torre de perforación son 500 gigabytes a la semana, y si hablamos de una turbina de un avión de pasajeros sería 10 terabytes en tan solo 30 minutos. Cuando hablamos de los datos que se crean a través de redes móviles, la cantidad de datos es tal que no se puede ni cargar en la nube (ni tampoco analizarse en tiempo real).

Pero a todo lo anterior, también tenemos que añadir los costes que se producen debido al uso de redes ajenas. Esto provoca que se tenga que decidir al momento los datos que se están generando y son realmente interesantes, para ser enviados y almacenados en el sistema central y las que tienen que ser analizadas en ese mismo lugar (y en este punto es en el que entraría el edge computing).

Hoy en día, la mayor parte de los datos que se generan a través de internet se cargan en unidades centrales. No obstante, muchas fuentes de datos son móviles y se encuentran demasiado lejos de los ordenadores centrales como para poder garantizar una latencia aceptable. Cuando hablamos de aprendizaje automático y el mantenimiento predictivo entre algunas de las tecnologías más punteras, veremos que hay grandes retos en cuanto a la transformación digital.

Si hablamos del uso privado de internet, o la tecnología 5G, el edge computing no ofrece soluciones, sino preguntas como: ¿realmente haría falta procesar todos los datos del entorno IoT en la nube?

De esta manera, el edge computing surge como un complemento, y no como un sustituto ya que aporta un valor diferencial respecto a la recopilación y agregación de datos, el almacenamiento local de datos, la monitorización con IA y la comunicación M2M, entre otras.

¿A qué se puede aplicar el Edge Computing?

El edge computing se puede aplicar a múltiples sectores, no obstante normalmente suelen estar relacionadas con el entorno IoT, siguiendo un concepto de arquitectura de nube descentralizada. En la actualidad, un importante estímulo de crecimiento para la tecnología del edge computing es la gran demanda de sistemas de comunicación que puedan funcionar en tiempo real.

La gestión de datos descentralizada es una tecnología clave para proyectos de:

Comunicación entre vehículos car-to-car: Los vehículos conectados van a ser mucho más que “coches conectados a internet”. La movilidad del futuro incluye tanto la comunicación car-to-car como la conducción autónoma. De esta manera, se vuelve imprescindible el intercambio de datos en tiempo real tanto entre vehículos como con otros puntos de comunicación.
Redes eléctricas inteligentes: la red eléctrica será adaptativa. Y es que se integrarán sistemas de gestión energética, que permitan adaptar las fluctuaciones de potencia de forma automática. La carga eléctrica estará conectada con los generadores de forma descentralizada. Además según vayan avanzando las energías renovables y se implanten en la población, no solamente se conseguirá energía, sino también datos para generarla, almacenarla y consumirla. De esta manera, se puede conseguir una mayor eficiencia.
Fábricas inteligentes: en los casos más avanzados, no van a requerir intervención humana. Las fábricas inteligentes estarán creadas con dispositivos, máquinas y todo tipo de sensores conectados que se comunican entre sí a través de IoT. De esta manera, se gestiona de una forma más eficiente los procesos de producción.

Reflexión: Futuro del edge computing y su potencial en los negocios

El Edge Computing está evolucionando rápidamente con la integración de tecnologías como el 5G y la inteligencia artificial. El 5G permitirá transmitir grandes volúmenes de datos a altas velocidades, mientras que la IA optimizará el procesamiento y análisis de esos datos en tiempo real, mejorando la eficiencia operativa y la toma de decisiones.

A medida que los dispositivos IoT continúan creciendo, el edge computing abrirá nuevas oportunidades en áreas como la publicidad personalizada, la gestión de flotas y la optimización de la logística. Al procesar datos más cerca de la fuente, las empresas podrán tomar decisiones más rápidas y precisas.

En particular, computer vision se beneficiará enormemente del edge computing, permitiendo una toma de decisiones instantánea en sectores como la automoción y la manufactura, donde la rapidez y precisión son cruciales.