Data automation y MLOps

Descarga este breve PDF sobre la automatización del ciclo de vida de machine learning (data automation)

De la comprensión del dato a la eficiencia en los procesos de negocio, machine learning en producción.

La Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning (ML) se han hecho imprescindibles en todas las industrias, que han adoptado las ventajas que ofrecen en cuanto a mejora de los procesos, incremento de la productividad y, por tanto, aumento de la competitividad.

La automatización del ciclo de vida de Machine Learning permite ganar tiempo, aliviar la carga de trabajo de los ingenieros de datos, otorgar más independencia a los data scientist a la hora de empujar modelos a producción desde notebooks y garantizar la calidad la escalabilidad de los modelos en producción.

Data automation

Esta serie de procedimientos se identifica como MLOps, una disciplina que fusiona Machine Learning, DevOps e Ingeniería de datos, y está diseñada para desplegar y gestionar sistemas de ML en entornos de producción de manera consistente y efectiva.

Dentro del ámbito del data automation, el enfoque MLOps se posiciona como una metodología esencial para garantizar la confiabilidad y eficiencia.

Modelos de Machine Learning

A través de estas conversaciones con expertos, y con el apoyo de Google Cloud España, haremos un viaje para descubrir los desafíos de lo que hemos llamado Data Automation o automatización del ciclo de vida de modelos de Machine Learning, como:

Agilidad e industrialización de la puesta en producción.
Retorno garantizado de la inversión.
Evaluación más técnica del desempeño del modelo de ML.
Exactitud, precisión, velocidad y deriva del modelo de ML.

¿Para qué tipo de empresa es MLOps?

Cuando los procesos de negocio de una empresa ya están apalancados en modelos de Inteligencia Artificial, no es admisible que se tarde demasiado tiempo en poner los modelos en producción ni que el desempeño del modelo se degrade y afecte a los procesos. Ahí es cuando las tecnologías de automatización asociadas a modelos de inteligencia artificial cobran todo su sentido y demuestran su enorme potencial.

Beneficios del Data Automation con MLOps

Realizar una inversión en la implementación de metodologías de automatización y herramientas tecnológicas MLOps presenta una ventaja significativa para cualquier empresa que integre el Machine Learning en sus operaciones comerciales. Esta estrategia de Data Automation no solo optimiza la eficiencia y la fiabilidad de los sistemas de aprendizaje automático, sino que también abre la puerta a oportunidades de innovación y crecimiento sostenible en el mercado.

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