Tablero de visualización de datos, explicado de manera sencilla

Tablero de visualización

Tablero de visualización de datos, explicado de manera sencilla

Hoy en día, los tableros de visualización de datos son grandes desconocidos para muchas empresas.  Por eso mismo, en este artículo te contamos qué son los tableros de visualización de datos y en qué pueden beneficiar a tu proyecto.

Si miramos históricamente, las entidades que más acceso han tenido desde el comienzo a la tecnología han sido las grandes instituciones y las diferentes entidades del gobierno. Con la llegada del ordenador de mesa y el ordenador personal, la tecnología también se fue implantando poco a poco en los hogares.

En la actualidad, vivimos en un mundo digitalizado, donde la tecnología está presente en cada punto de nuestra vida cotidiana personal y profesional. Y lo cierto es que los avances informáticos tienen su incidencia en todos los sectores. Ya no sólo hablamos de televisores o de ordenadores, sino de teléfonos, redes sociales, apps, electrodomésticos etc.

Los dispositivos en la actualidad, almacenan, transmiten y manipulan datos de forma masiva diariamente.

Tableros de visualización de datos

Una de las principales preguntas que debes hacerte es, ¿cuáles son los datos que realmente son importantes para mi? ¿Qué datos aportan un valor diferencial al proyecto? ¿Hay datos que aporten mejoras significativas de cara a futuros negocios?

Con todo este panorama, una de las principales dificultades que nos podemos encontrar es la búsqueda e interpretación de los datos. En este punto es importante que te familiarices con el concepto “datos con significado”, para ello, hay que usar una herramienta que permita llevar a cabo tableros de visualización de datos.

¿Cuál es el objetivo de los tableros de visualización de datos?

Su principal objetivo es extraer los datos necesarios para su compresión. De esta manera se logra pasar de lo abstracto a lo concreto. Así es como se consiguen aplicar los tableros de visualización de datos según sea la necesidad.

También se pueden aplicar los grafos para transmitir la información

Hay diferentes formas de mostrar una representación gráfica de los datos, para que sea información prescriptiva para el usuario. Pudiendo representarlos en formatos:

  • En línea: se mostrará una comparación de dos variables.
  • Columnas: tremendamente útil para comparar magnitudes.
  • Circulares: muestan cómo se distribuyen los datos en diferentes partes.
  • Araña: se usan frecuentemente para mostrar resultados.
  • Pirámide: normalmente se usa para mostrar de forma simultánea dos factores.

No obstante, estos son sólo algunos ejemplos de todas las posibilidades que hay a la hora de interpretar datos. Cuando se hacen tableros de visualización de datos, será fundamental seguir los siguientes procedimientos:

  • Búsqueda: es decir, dónde se identifica la información y de dónde está extraída.
  • Interpretación: se analizan los datos y lo que comunican.
  • Visualización: buscando simplificar, estandarizar y comprender los datos.

Es decir, disponer de una herramienta de visualización de datos, es importante, pero también tendremos que contar con profesionales que sepan recopilar, analizar y sacar las conclusiones necesarias sobre esos datos.

Noticias y Publicaciones

¿Qué es un Intelligent Data Lake? ¡No es Data Warehouse!

¿Qué es un Intelligent Data Lake? ¡No es Data Warehouse!

Cómo explotar el poder de los datos Los datos se han convertido en el core de las empresas, otorgan la posibilidad de analizar el pasado, de obtener nuevos conocimientos, pero también de predecir y planificar el futuro. Las tecnologías de Big Data y analítica basadas en inteligencia artificial ...
¿Qué es Snowflake? La plataforma de datos de la nube

¿Qué es Snowflake? La plataforma de datos de la nube

Desde Data Warehouse a Data Cloud  En los últimos años, Snowflake ha desarrollado una arquitectura nativa en la nube. Snowflake comenzó como un sistema de almacenamiento de datos de nubes en 2014, y en 2020 anunciaron la nube de datos, que es la culminación de más de 6 años de trabajo y unañ ...
Lecciones open source para 2021

Lecciones open source para 2021

¿Qué hemos aprendido sobre el open source que podamos aplicar en 2021? 2021 ya está aquí, y un año más no podemos sino pensar de nuevo en cómo la tecnología va a impactar en las empresas y cómo va a evolucionar para conseguir que sean más productivas y eficientes. En OpenSistemas pensamos que el ...

Al hacer clic en "Aceptar todas las cookies", acepta que las cookies se guarden en su dispositivo para mejorar la navegación del sitio, analizar el uso del sitio y colaborar con nuestros estudios de marketing.    Política de Cookies

Los ajustes de cookies en esta web están configurados para «permitir las cookies» y ofrecerte la mejor experiencia de navegación posible. Si sigues usando esta web sin cambiar tus ajustes de cookies o haces clic en «Aceptar», estarás dando tu consentimiento a esto.

Cerrar