Imagina tener una montaña de datos frente a ti: números, gráficos, tablas, todos mezclados, como un rompecabezas sin instrucciones. Con las pantallas de visualización de datos ese caos en una historia clara, comprensible y, sobre todo, útil. En este artículo te contamos qué son las pantallas de visualización de datos y cómo puede beneficiar a tu empresa.
Al transformar datos complejos en representaciones visuales, las empresas no solo aceleran el proceso de toma de decisiones, sino que también pueden detectar oportunidades, problemas y patrones clave con las pantallas de visualización de datos. Y lo mejor es que todos, desde el equipo técnico hasta la alta dirección, pueden interpretar los datos de manera efectiva, asegurando que todos estén en la misma página.
Los dispositivos en la actualidad, almacenan, transmiten y manipulan datos de forma masiva diariamente.
Qué son las pantallas de visualización de datos
La visualización de datos es una disciplina clave que transforma la complejidad de los datos en representaciones visuales claras y comprensibles. Utilizando herramientas como gráficos, diagramas y mapas, su propósito fundamental es hacer que los datos, tanto numéricos como textuales, sean fácilmente analizables. Esto permite identificar patrones, tendencias y relaciones ocultas de manera rápida y eficiente, lo que facilita la toma de decisiones informadas y estratégicas en tiempo real.
Tipos de pantallas de visualización de datos
Las pantallas de visualización de datos, o dashboards, son esenciales para condensar información crítica de manera comprensible. Existen varios tipos de dashboards, cada uno diseñado para un propósito específico y estratégico dentro de la empresa:
Dashboards Operativos: Estos dashboards se enfocan en el monitoreo y control de las operaciones diarias de la empresa. Ofrecen datos en tiempo real, como ventas, inventarios y tráfico web, permitiendo detectar rápidamente cualquier desviación de los objetivos operacionales y actuar de manera oportuna.
Dashboards Analíticos: A diferencia de los operativos, los dashboards analíticos permiten un análisis más profundo de datos históricos para descubrir tendencias a largo plazo. Con gráficos avanzados, como líneas y dispersión, proporcionan un entendimiento detallado del desempeño pasado y permiten predecir resultados futuros.
Dashboards Estratégicos: Están diseñados para los ejecutivos y líderes empresariales, centrados en las métricas clave que impactan directamente en los objetivos estratégicos de la organización. Con indicadores como el crecimiento de ingresos o la rentabilidad, permiten evaluar el progreso hacia metas de alto nivel y tomar decisiones fundamentales para el futuro de la empresa.
Cómo identificar y aprovechar los datos que realmente impulsan tu negocio
Una de las principales preguntas que debes hacerte es, ¿cuáles son los datos que realmente son importantes para mi? ¿Qué datos aportan un valor diferencial al proyecto? ¿Hay datos que aporten mejoras significativas de cara a futuros negocios?
Con todo este panorama, una de las principales dificultades que nos podemos encontrar es la búsqueda e interpretación de los datos. En este punto es importante que te familiarices con el concepto “datos con significado”, para ello, hay que usar una herramienta que permita llevar a cabo tableros de visualización de datos.
¿Cuál es el objetivo de las pantallas de visualización de datos?
Su principal objetivo es extraer los datos necesarios para su compresión. De esta manera se logra pasar de lo abstracto a lo concreto. Así es como se consiguen aplicar los tableros de visualización de datos según sea la necesidad.
Aplicación de grafos para transmitir la información
Hay diferentes formas de mostrar una representación gráfica de los datos, para que sea información prescriptiva para el usuario. Pudiendo representarlos en formatos:
- En línea: se mostrará una comparación de dos variables.
- Columnas: tremendamente útil para comparar magnitudes.
- Circulares: muestan cómo se distribuyen los datos en diferentes partes.
- Araña: se usan frecuentemente para mostrar resultados.
- Pirámide: normalmente se usa para mostrar de forma simultánea dos factores.
No obstante, estos son sólo algunos ejemplos de todas las posibilidades que hay a la hora de interpretar datos. Cuando se hacen tableros de visualización de datos, será fundamental seguir los siguientes procedimientos:
- Búsqueda: es decir, dónde se identifica la información y de dónde está extraída.
- Interpretación: se analizan los datos y lo que comunican.
- Visualización: buscando simplificar, estandarizar y comprender los datos.
Es decir, disponer de una herramienta de visualización de datos, es importante, pero también tendremos que contar con profesionales que sepan recopilar, analizar y sacar las conclusiones necesarias sobre esos datos.
Mejores prácticas en la creación de pantallas de visualización de datos
La creación de pantallas de visualización de datos efectivas no es un simple ejercicio estético; es una herramienta estratégica clave para tomar decisiones informadas. Para garantizar que los tableros sean útiles y eficientes, es fundamental aplicar una serie de mejores prácticas:
Enfoque en el usuario final
Conocer a tu audiencia: Antes de comenzar con el diseño, asegúrate de comprender quién utilizará el tablero. ¿Qué decisiones necesitan tomar? ¿Qué nivel de detalle requiere cada usuario?
Jerarquización de la Información: Organiza los datos de manera lógica y jerárquica, destacando las métricas más importantes para facilitar la toma de decisiones rápidas.
Lenguaje claro y directo: Evita el uso de terminología técnica innecesaria. El objetivo es que cualquier persona pueda comprender la información con facilidad.
Proporcionar contexto: Asegúrate de incluir títulos y descripciones concisas para que los usuarios entiendan rápidamente el significado detrás de los datos.
Selección de métricas relevantes
Alineación con objetivos empresariales: Las métricas seleccionadas deben estar directamente relacionadas con los objetivos estratégicos de la organización. Si el objetivo es incrementar las ventas, por ejemplo, métricas como el ingreso total o el número de nuevos clientes son cruciales.
Limitación en el número de métricas: Evita la sobrecarga informativa. Concédele relevancia a las métricas que realmente impulsan el negocio.
Frecuencia de actualización: Determina la frecuencia de actualización de los datos en función de su relevancia para la toma de decisiones en tiempo real o análisis a largo plazo.
Simplicidad visual
Selección adecuada de gráficos: Elige el tipo de gráfico que mejor represente los datos. Por ejemplo, los gráficos de barras son ideales para comparaciones, mientras que los gráficos de líneas son mejores para mostrar tendencias.
Uso moderado de colores y fuentes: Mantén la paleta de colores y el tipo de fuentes simples y consistentes para evitar distracciones.
Evitar el desorden: Un diseño limpio, con espacio suficiente, asegura que los elementos visuales sean fáciles de digerir y no sobrecarguen al usuario.
Actualización constante
Automatización: Configura la actualización automática para mantener la información actualizada en todo momento, evitando la obsolescencia de los datos.
Frecuencia de actualización adecuada: Establece una frecuencia de actualización que se alinee con la naturaleza de los datos y las necesidades del usuario.
Validación de los datos: Asegúrate de que los datos sean precisos y de calidad, implementando mecanismos de validación que garanticen su integridad.
Reflexión
Lo que antes era solo una representación visual, ahora está evolucionando hacia una experiencia inmersiva y futurista. La realidad aumentada y virtual están tomando protagonismo, cambiando por completo la forma en que interactuamos con las pantallas de visualización de datos. Esta nueva forma de interacción va a permitir una exploración mucho más profunda y una comprensión más intuitiva, llevándonos a un nivel de análisis nunca antes visto.
Pero eso no es todo. La inteligencia artificial está revolucionando la visualización al introducir el análisis predictivo. Ahora, no solo estamos viendo lo que ocurrió, sino que las herramientas son capaces de identificar patrones ocultos y predecir escenarios futuros, todo dentro de un solo panel visual. Lo que convierte a los pantallas de visualización de datos en una poderosa herramienta para tomar decisiones con un enfoque más proactivo.
La colaboración global será clave en el futuro de la visualización de datos. Las herramientas de visualización permitirán que equipos en diferentes ubicaciones trabajen juntos en tiempo real, mejorando la comunicación y la resolución de problemas. Con interfaces más intuitivas, personas de todos los niveles técnicos podrán aprovechar al máximo el poder de los datos. ¿Si te gustaría saber cómo implementar estas pantallas de visualización de datos en tu empresa? Te invitamos a hablar con nuestro equipo.
