Inteligencia artificial y redes neuronales

Inteligencia artificial y redes neuronales

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Como hemos visto en otros artículos más en profundidad, la IA es la capacidad de las máquinas para imitar el intelecto humano.  ¿Son lo mismo, inteligencia artificial y redes neuronales?

¿Qué son las redes neuronales?

Las redes neuronales son un método de IA y Machine learning que trata de enseñar, a las máquinas, a procesar los datos de una manera similar a como lo haría un cerebro humano. 

Las redes neuronales utilizan un sistema de nodos o capas parecido a las neuronas, la máquina puede aprender de errores y mejorar su comprensión. No te pierdas esta serie de vídeos increíbles explicando las redes neuronales.

¿Qué ventajas tienen las redes neuronales?

Las redes neuronales permiten a la inteligencia artificial relacionar información no lineal y datos complejos.

Permitiéndoles así, realizar generalizaciones, puede, por ejemplo, deducir que dos oraciones distintas quieren decir lo mismo sin haber sido entrenadas para ello explícitamente. 

Además, las redes neuronales permiten extraer conclusiones, revelar patrones y crear sistemas de aprendizaje autónomos.

inteligencia artificial redes neuronales

¿Para qué se utilizan la inteligencia artificial y redes neuronales?

Actualmente, inteligencia artificial y redes neuronales se están utilizando en diferentes aplicaciones como:

  • Visión artificial.
  • Procesamiento del lenguaje natural.
  • Reconocimiento de voz. 
  • Diagnóstico médico de imágenes.
  • Predicciones financieras.
  • Identificación de compuestos químicos.
  • Procesos y controles de calidad.

Las redes neuronales son, por lo tanto, un tipo de IA que tienen una gran utilidad y que en los próximos años seguirá mejorando y evolucionando exponencialmente. Si quieres conocer más ejemplos del uso de inteligencia artificial, te dejamos este artículo con más de 25 ejemplos.

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