En OpenSistemas llevamos años creando espacios como Lead&Inspire, donde compartimos lo que más nos apasiona: la tecnología. Lo hacemos porque creemos que innovar no es sólo adoptar nuevas herramientas, sino abrir conversaciones que nos hagan pensar distinto. Desde hace ya algunos años, hemos incorporado a estas charlas uno de los temas que más está transformando nuestro entorno: la inteligencia artificial generativa. Y no de cualquier manera, sino con una mirada honesta, crítica y orientada al valor que puede generar en el mundo real.
En esta novena edición, decidimos centrarnos en un campo que ha ganado terreno de forma acelerada. Queríamos entender, junto a grandes referentes de sectores como movilidad, farmacéutico, medioambiental, transporte, alimentación y salud, cómo se está utilizando esta tecnología para resolver retos complejos, optimizar procesos y repensar modelos de negocio. Todo ello desde una perspectiva práctica, lejos del hype y con ejemplos que ya están marcando la diferencia.
En este artículo te contamos qué ocurrió en Lead&Inspire 9: los momentos clave, los casos más reveladores y las reflexiones que dejaron los protagonistas. Porque hablar de inteligencia artificial generativa no es solo hablar de tecnología: es hablar del presente (y futuro) de la toma de decisiones, la eficiencia y la ventaja competitiva.
Una conversación con propósito: lo que compartieron nuestros panelistas en la mesa redonda
En esta edición, seis empresas de sectores muy distintos compartieron cómo están trabajando con inteligencia artificial generativa desde la práctica. Nada de demos de laboratorio o teorías: hablamos de iniciativas reales, en entornos reales, con problemas y aprendizajes que también lo son.
Moeve: inteligencia artificial generativa centrada en personas (y con estrategia transversal)
Loreto Albiñana presentó cómo Moeve está impulsando la inteligencia artificial generativa de forma transversal en toda la compañía. Su clave está en activar perfiles de citizen data scientists y contar con un equipo core que acompaña a cada área en la adopción. Diferencian claramente entre asistentes y agentes inteligentes, y han aprendido a escalar de POCs a MVPOCs sin perder agilidad. ¿Su enfoque? IA al servicio del talento, no al revés
Valoriza: Escalar no es opcional, gobernar es imprescindible
Para Ramón Torres, la inteligencia artificial generativa no debe quedarse en el piloto eterno. En Valoriza, el enfoque es claro: escalar solo es posible con una buena política de gobierno del dato. Seguridad, trazabilidad y control como ejes para incorporar IA en procesos como la recogida y gestión de residuos. Su mensaje fue directo: una POC debe tratarse como un proyecto real, con métricas, gobierno y compromiso de resultados.
CAPSA FOOD: Innovar con IA en entornos distribuidos y complejos
Rubén Hidalgo compartió cómo CAPSA FOOD está utilizando IA generativa para trabajar con datos no estructurados en entornos físicos altamente distribuidos, como instalaciones agroalimentarias y cadenas de producción. Lo hacen desde la lógica de la innovación abierta, aunque reconocen que para que estas iniciativas pasen de idea a acción, deben ser vistas como estratégicas, no como experimentos de laboratorio.
Fraternidad-Muprespa: IA que escribe, pero con propósito médico
Pedro Serrera llevó a la mesa uno de los casos más claros de impacto directo en la empresa. Más de 400 médicos de la mutua ya usan inteligencia artificial generativa para elaborar informes médicos (más de 80.000 al año). Aprendieron que los casos de uso deben nacer de una necesidad real, que el cambio cultural debe gestionarse con empatía, y que los prompts son tan importantes como el modelo. Aquí la IA no improvisa: asiste, agiliza y respeta el criterio médico.
Bidafarma: Visión artificial para liberar tiempo (no empleos)
Fran Vega explicó cómo están aplicando computer vision para automatizar la gestión documental (facturas, albaranes y referencias logísticas). En Bidafarma la IA generativa se entiende como una forma de optimizar el backoffice para mejorar el servicio a sus socios. ¿El debate sobre la sustitución del empleo? Para ellos, no va por ahí. Lo ven como una oportunidad para liberar talento, no reemplazarlo.
Alstom: De la prueba al plan anual, con visión de sistema
Álvaro Urech fue claro: si una iniciativa de IA no impacta en el negocio, las personas o la eficiencia operativa, no pasa el corte. En Alstom trabajan para que los pilotos de la inteligencia artificial generativa se conviertan en parte del calendario fiscal, integrados como cualquier otro proyecto clave. No es un perfil técnico, pero sí muy estratégico: su obsesión está en hacer que la IA deje de ser “innovación periférica” y se convierta en parte del sistema.
¿Te quedaste con ganas de más?
Estos fueron solo algunos de los momentos clave que vivimos en la mesa redonda de Lead&Inspire 9. Cada panelista nos dejó ideas accionables, dudas compartidas y caminos posibles para llevar la inteligencia artificial generativa más allá del PowerPoint y convertirla en parte del día a día.
Si quieres ver cómo fue el evento por dentro (las caras, las conversaciones y esa energía que se respira cuando hablamos de tecnología con propósito), te dejamos aquí una publicación con fotos y más detalles. Porque sí, la IA también se construye compartiendo
Inteligencia artificial generativa centrada en las personas
Cuando hablamos de inteligencia artificial generativa, es fácil que el foco se vaya directo a los modelos, los algoritmos o las integraciones. Pero en Lead&Inspire 9, quedó claro que lo más importante no es el software, sino quienes lo usan. La tecnología no tiene sentido si no se alinea con el talento humano que la pone en marcha. No se trata de reemplazar personas, sino de ampliar su capacidad, liberarles tiempo y permitirles centrarse en lo que realmente aporta valor.
Este enfoque fue especialmente evidente en los casos de Moeve y Fraternidad-Muprespa. En Moeve, por ejemplo, están desplegando agentes inteligentes que no solo ayudan en tareas técnicas, sino que potencian la toma de decisiones en entornos complejos como el sector energético. Para hacerlo posible, han apostado por una cultura de aprendizaje continuo, (perfiles no técnicos formados para entender y aplicar IA) tienen un rol protagonista. La productividad no nace sólo de la herramienta, sino de las personas que saben usarla con criterio.
Por su parte, Fraternidad-Muprespa mostró un ejemplo claro y tangible de impacto: más de 400 médicos usan IA generativa para redactar informes clínicos, generando más de 80.000 documentos al año. Esto no solo optimiza tiempo, también reduce errores y mejora la trazabilidad. Pero no fue un camino automático. Pedro Serrera lo explicó sin rodeos: hubo que formar, acompañar y generar confianza en los profesionales sanitarios, entendiendo que detrás de cada modelo hay un profesional que debe sentirse seguro y útil con la herramienta. Incluso el diseño de prompts personalizados fue clave para que los resultados fueran precisos y usables.
En ambos casos, la clave no estuvo en la tecnología per se, sino en la gestión del cambio. Para que la IA generativa sea adoptada con éxito, hay que activar una cultura digital donde la curiosidad sea bienvenida, el error no se penalice y la formación continua sea parte del ADN de la empresa.
Del boom al compromiso: aprendizajes que se quedan
La inteligencia artificial generativa ya dejó atrás el efecto wow. Lo verdaderamente emocionante no está en lo que promete, sino en lo que permite construir cuando se aplica con propósito, con foco y con la gente adecuada al mando. Y ese punto, donde la tecnología se encuentra con la realidad del negocio, es donde todo se pone realmente interesante.
Ya no se trata de experimentar sin dirección, sino de implementar con intención. De impulsar proyectos que respondan a objetivos estratégicos claros, con métricas sólidas y estructuras que garanticen sostenibilidad, ética y eficiencia. Porque sí, los modelos son potentes, pero sin contexto, cultura ni visión compartida, no evolucionan… simplemente se quedan en piloto.
En OpenSistemas, no solo implementamos soluciones: ayudamos a entenderlas, a darles sentido y a hacerlas realidad con base en las necesidades reales de cada sector. Y seguiremos haciéndolo. Porque creemos en abrir espacios donde las ideas circulen con libertad, donde se construya conversación con valor, y donde cada edición de Lead&Inspire (y todo lo que venga después) siga siendo un punto de encuentro para quienes buscan aplicar la IA con propósito y visión. Si esto resuena contigo, hablemos. Estamos aquí para ayudarte a que la IA generativa no sea solo algo que usas, sino algo que entiendes, lideras y haces funcionar.
