Cómo Bankia aplica y entiende la IA explicable

Cómo Bankia aplica y entiende la IA explicable

Bankia es una de las entidades bancarias españolas que más apuesta por el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en sus procesos como un instrumento para ofrecer a sus clientes los productos y servicios que mejor se adapten a sus necesidades. Tan es así que fruto de su plan estratégico 2018-2020 se creó el Centro de Excelencia en Inteligencia Artificial para seguir implementando el uso de la IA en la organización. 

Jaime Zamora, miembro del Centro de Excelencia en IA de Bankia, nos explica de primera mano algunos de los proyectos más relevantes que están llevando a cabo, y también cómo deben abordar los retos y la problemática que en ocasiones plantea el uso de esta tecnología en un mercado tan complejo, regulado y estratégico como el bancario.

«Un flujo de procesamiento de control posterior nos permite asegurarnos de la correcta toma de las decisiones de nuestros modelos de IA».

En la actualidad, la Inteligencia Artificial está presente en prácticamente todas las industrias y consolidada a nivel internacional. Es un campo en continuo crecimiento que pasa obligatoriamente por la capacidad de explicación de los modelos algorítmicos que se emplean para ser transparentes y generar confianza en los reguladores y consumidores. “Es de capital importancia entender a cada paso los procesos que conforman nuestros pipelines de Inteligencia Artificial; qué entra y qué sale de cada uno de sus componentes y sobre todo el porqué”, explica Zamora. 

«No concebimos la ciencia de datos en el simple uso de la multitud de librerías de programación estándar ya existentes de Machine Learning, sino en el entendimiento matemático de nuestros modelos».

Evitar sesgos en las decisiones que se toman es uno de los objetivos principales, y eso pasa necesariamente por comprender y ser capaz de explicar la naturaleza de cada modelo de Machine Learning, de cada red neuronal, y poder así “ajustar y calibrar correctamente y en todo momento nuestros modelos”, concluye Zamora, que añade: “no concebimos la ciencia de datos en el simple uso de la multitud de librerías de programación estándar ya existentes de Machine Learning, sino en el entendimiento matemático de nuestros modelos. No hay Ciencia si no hay conocimiento, somos un centro de excelencia”.

Noticias y Publicaciones

¿Qué es un Intelligent Data Lake? ¡No es Data Warehouse!

¿Qué es un Intelligent Data Lake? ¡No es Data Warehouse!

Cómo explotar el poder de los datos Los datos se han convertido en el core de las empresas, otorgan la posibilidad de analizar el pasado, de obtener nuevos conocimientos, pero también de predecir y planificar el futuro. Las tecnologías de Big Data y analítica basadas en inteligencia artificial ...
¿Qué es Snowflake? La plataforma de datos de la nube

¿Qué es Snowflake? La plataforma de datos de la nube

Desde Data Warehouse a Data Cloud  En los últimos años, Snowflake ha desarrollado una arquitectura nativa en la nube. Snowflake comenzó como un sistema de almacenamiento de datos de nubes en 2014, y en 2020 anunciaron la nube de datos, que es la culminación de más de 6 años de trabajo y unañ ...
Lecciones open source para 2021

Lecciones open source para 2021

¿Qué hemos aprendido sobre el open source que podamos aplicar en 2021? 2021 ya está aquí, y un año más no podemos sino pensar de nuevo en cómo la tecnología va a impactar en las empresas y cómo va a evolucionar para conseguir que sean más productivas y eficientes. En OpenSistemas pensamos que el ...

Al hacer clic en "Aceptar todas las cookies", acepta que las cookies se guarden en su dispositivo para mejorar la navegación del sitio, analizar el uso del sitio y colaborar con nuestros estudios de marketing.    Política de Cookies

Los ajustes de cookies en esta web están configurados para «permitir las cookies» y ofrecerte la mejor experiencia de navegación posible. Si sigues usando esta web sin cambiar tus ajustes de cookies o haces clic en «Aceptar», estarás dando tu consentimiento a esto.

Cerrar