De información a conocimiento:
Visualización de datos
La utilidad, relevancia y belleza de los datos está en su claridad.
Nosotros, hacemos comprensible la información que generan tus datos. Recopilamos, ordenamos y presentamos la información para que tus equipos puedan extraer los insights que necesitan y puedan tomar decisiones informadas. Y, además, lo hacemos bonito.
¿Qué problemas resuelve la Visualización de datos?
Conseguir que un usuario pueda obtener una respuesta a una pregunta, y que pueda formularla en su propio lenguaje. Ver de forma directa lo que está buscando y encontrar fácilmente el origen o las ramificaciones de su pregunta.
Si esto falla, tu estrategia de business intelligence es… Bueno, poco inteligente.
La visualización de datos es la solución que resuelve el problema de la comprensión.
¿Cómo?
Ofreciendo a cualquier usuario de una organización pantallas, informes o gráficos de datos que sean impresionantes e inmediatos, y que convierten la información en conocimiento.
Y, además, hacerlo bonito.
Asegurar que tus usuarios aprehenden el conocimiento que esconden tus datos, es la clave para que tomen decisiones más informadas y, por tanto, mejores para su área, departamento o toda la organización.
¿Qué puedes esperar de un proyecto de Visualización de datos?
La visualización de datos es un paso clave para la toma de decisiones en business intelligence.
Un proyecto de business intelligence con visualización será efectivo en obtener información de alto valor, extraída de cualquier tipo de datos. Y lo hará de forma rigurosa, comprensible y atractiva cubriendo las necesidades de funcionalidad sin menospreciar la experiencia del usuario.
Entre las herramientas de visualización de datos es habitual utilizar tecnologías avanzadas de programación web, plataformas de representación especializadas, programas web de gráficos avanzados y otras herramientas clásicas de ciencia de datos.
Una buena empresa de visualización de datos abrirá su caja de herramientas y elegirá las que mejor ayuden a tus usuarios a analizar y explicar los datos y evidencias que interesan a tu organización.
El resultado de cualquier proyecto de data intelligence y visualización es lograr que los datos complejos sean accesibles, comprensibles y utilizables por el usuario final, en su propio lenguaje.
Desde 2003 trabajamos en Consultoría tecnológica en Big Data y visualización de datos, con especialización en analítica avanzada y ciencia del dato. Eso son 20 años acompañando a clientes de sectores diversos a construir su estrategia de futuro gracias a la captura, tratamiento, analítica, visualización y explotación de los datos.
Te ayudamos a definir el tipo de visualización o dashboard para hacer comprensible tus datos o modelos de IA.
Nuestros servicios y tecnologías core de Visualización de datos:
- Desarrollo de soluciones ad-hoc y personalizadas
- Librerías y herramientas de terceros, como Chart.js, D3.js, Google Charts, Power BI y más
- Nuestro equipo identifica el nivel de sofisticación de la lógica de tu negocio y te ayuda a pintarlo.
- Tus analistas de negocio y gestores de proyectos podrán responder preguntas que quizá ni se han planteado antes.
Proyectos y ejemplos de visualización de datos
1_Caso de éxito: Curva de la demanda de electricidad y cuadro de mando
Cliente: Operador eléctrico mundial
Sector: Energía
Tecnologías: AWS
El cliente ofrecía información en tiempo real sobre la demanda eléctrica en formato web y móvil, pero necesitaba poder disponibilizar, o no, la visualización de la gráfica en función de ciertos criterios.
Adaptamos la página para que en versión móvil admita la entrada de datos erróneos. Los operadores que detecten estas anomalías deciden qué datos no deben mostrarse de forma selectiva en las curvas.
En un trabajo de reingeniería, se traslada la actual funcionalidad a un entorno de trabajo bajo un enfoque de Responsive Web Design. Se desarrolla y despliega el sistema de visualización de generación y demanda eléctrica.
ETL para la obtención de los datos mediante web services y entorno de Dashboards sobre Pentaho para mostrar los gráficos en todos los navegadores y dispositivos.
+ Visualización multidispositivo de la curva de demanda en tiempo real.
2_Caso de éxito: Videowall Centro de Control de Renovables (CORE)
Cliente: Líder energético global
Sector: Energía
Tecnologías: AWS
Partiendo de un piloto de dashboard de monitorización de generación de energía renovable, se requiere la plataforma productiva del Centro de Control de Renovables (CORE) para monitorizar la generación de energía en parques eólicos a nivel mundial.
Plataforma en producción, mantenimiento y soporte en base a requisitos de usuarios de negocio (operadores de la red de generación).
Sistema construido sobre Pentaho para componer dashboards personalizados:
- Videowall de dimensiones 6954 × 1090 px para el centro de control.
- Versión desktop del dashboard visible desde navegadores de escritorio y tabletas.
- Consumo de predicciones de generación desde bases de datos Oracle.
- Consumo de magnitudes físicas y señales desde BB. DD. columnares OsiSoft PI.
Servicio de mantenimiento con las siguientes funciones:
- Mantenimiento perfectivo: nuevas métricas y gráficas, e incorporación de nuevas fuentes renovables como centrales hidráulicas y minihidráulicas.
- Garantía de compatibilidad con nuevas versiones de los orígenes de datos.
Ventajas de la visualización de datos
1_Nutrir
Las funciones de inteligencia de tu negocio.
2_Comprender
Los datos que ya tienes.
3_Pintar
Datos rápidamente con mapas, diagramas y gráficos.
4_Obtener
Insights rápidos o en real-time sobre áreas, procesos, productos o servicios de una organización.
5_Revelar
Posibles patrones y tendencias y acelerar la toma de decisiones.
6_Ver
La relación entre operaciones y resultados
Aprende más sobre visual knowledge
FAQ: Visualización de datos aplicada a empresas
Big data y visualizacion de datos ¿van siempre de la mano?
No necesariamente. El objetivo de la visualización de datos es ordenar y hacer comprensible la información, para que los usuarios puedan extraer los insights que necesitan para tomar decisiones más informadas. Esto no requiere que la empresa tenga tenga ya implementados proyectos combinados de big data y visualización de datos, sino que la información a representar puede ser muy variable y no depender de estrategias de datos previas.
La visualización de datos no requiere capacidades extendidas de ciencia de datos ni modelos de inteligencia artificial para ser efectiva y satisfacer las necesidades de la organización.
¿Cuáles son las principales herramientas de visualizacion de datos?
Algunas de las tecnologías que más sirven a las organización para desarrollar sus proyectos de visualización de datos son D3.js, Raphael, Deck.gl, HighCharts, HighMaps, Angular, React, Vue, Python, Django, Node, Carto o Tableau.
¿Cuáles son las técnicas de visualización de datos más comunes?
Los tipos de visualización son variados y diferentes en función de los datos y el objetivo a conseguir. Podemos establecer cuatro grupos generales de visualización: temporal, jerárquica, de red y geoespacial.
En base a esto, existen muchos tipos de sistemas de representación de datos como gráficos de barras, gráficos de are, gráfico circular o mapa de color para representar, por ejemplo, cambios en un periodo de tiempo, comparación de categorias o una clasificación o ranking.
Además, la visualización de datos para empresas suele ir asociada a un panel de control o visualización, donde diferentes formas de visualización pueden combinarse según la que mejor cumpla el objetivo de hacer más comprensible la información.
Trabajos en visualización de datos
Buscamos a gente brillante y valiente para retarla en nuestro equipo. Trabajar en OpenSistemas es aceptar desafíos con alto grado de complejidad y calidad de los proyectos. Supone evolucionar y realizarse a nivel profesional y personal.
Queremos conocerte.
