OSVision para las empresas

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OSVision para las empresas

OSVision facilita la creación y gestión de aplicaciones de visión artificial mediante flujos automatizados y modelos avanzados.

cliente

Es ideal para sectores industriales, manufactureros, agrícolas, bancarios, aseguradores y médicos, entre otros, que buscan optimizar operaciones mediante la detección de patrones, automatización de procesos y liberación de recursos humanos para tareas estratégicas.

reto

Integrar OSVision, una solución avanzada de visión por computadora, permite hacer accesible esta tecnología innovadora a cualquier sector empresarial. Optimiza procesos, mejora la gestión y garantiza la precisión en decisiones críticas.

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La visión artificial es la nueva tecnología que redefine la forma en que las empresas operan.

Henry Navarro, Head of AI at OpenSistemas

problema

Alto costo de implementación: Incorporar soluciones de visión artificial representa una inversión significativa, lo que puede ser un obstáculo para muchas empresas que desean adoptar esta tecnología pero enfrentan restricciones presupuestarias
Complejidad técnica: Desarrollar y extraer el valor de la visión artificial es técnicamente complejo.Recolectar y preparar datos adecuados requiere habilidades avanzadas, y la integración de estas soluciones con los sistemas existentes.
Tareas no automatizadas: La falta de automatización en estas tareas limita la eficiencia operativa y la capacidad de escalar las operaciones.
Baja precisión y errores frecuentes: Otra dificultad significativa es la precisión limitada y la frecuencia de errores. Esto puede deberse a la incapacidad de los sistemas actuales para manejar datos visuales de manera precisa y fiable, especialmente en entornos que requieren toma de decisiones críticas basadas en datos visuales.

impacto

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solución

¿Cómo lo hacemos?

Actuamos como una «fábrica de modelos» mediante nuestra plataforma que simplifica la creación, despliegue y gestión de aplicaciones de visión artificial a gran escala. Integramos flujos de trabajo automatizados y modelos avanzados como YOLO para ofrecer notificaciones y respuestas en tiempo real, mejorando así la eficiencia operativa de nuestros clientes.

Desarrollamos una webapp integrada con una API para que se integren directamente con sus sistemas existentes, sin necesidad de desarrollar aplicaciones adicionales, y desplegamos redes neuronales especializadas para garantizar la privacidad y cumplir con los objetivos específicos de cada sector

Paralelamente, seguimos perfeccionando la red neuronal mediante el entrenamiento con imágenes recopiladas, lo que resulta en una solución final en pocos meses. Esto facilita la comunicación directa y mejora la capacidad de detección.

Además, integramos nuestra plataforma SofIA en el chat de asistencia al cliente, donde los usuarios pueden cargar fotos o videos para que la red neuronal de segmentación se entrene y proporcione un informe detallado, facilitando así la evaluación y precisión de los procesos para las empresas.

Estas aplicaciones muestran cómo la visión artificial no solo optimiza procesos, sino que también abre nuevas oportunidades para mejorar la eficiencia, la seguridad y la calidad en diferentes sectores industriales y comerciales.

Respuestas en tiempo real: Capturando y analizando datos visuales en tiempo real, como el tráfico vehicular en intersecciones o el comportamiento del usuario en aplicaciones móviles, las empresas pueden optimizar rutas, mejorar la eficiencia operativa y responder de manera ágil a situaciones emergentes.
Optimización del tráfico: Permite reducir los costos operativos al minimizar tiempos de espera y congestionamientos, sino que también mejora la experiencia del cliente al ofrecer servicios más eficientes y personalizados.
Automatización de la inspección de calidad: Al implementar nuestra solución, las empresas mejoran la consistencia y precisión del proceso. Mediante el uso de algoritmos y cámaras avanzadas, se pueden detectar defectos minuciosos que podrían pasar desapercibidos durante una inspección manual.
Avances en los diagnóstico del sector salud:Al utilizar algoritmos de análisis de imágenes para identificar patrones y anomalías en imágenes médicas, como radiografías o escáneres, los profesionales de la salud pueden realizar diagnósticos más precisos y tempranos.
Seguridad y control en la logística: A través de sistemas de reconocimiento visual que verifican la identidad de los empleados o monitorean la entrada y salida de mercancías, las organizaciones pueden prevenir robos, mejorar la trazabilidad de los productos y optimizar la logística interna.

Este repositorio de modelos pre-entrenados es clave en la aplicación de IA en visión. Desde clasificación de imágenes hasta detección y segmentación de objetos, funciona como centro de excelencia para almacenar y mantener modelos avanzados, diseñados para resolver desafíos empresariales con soluciones rápidas y efectivas, enfocadas en la personalización.

Nos especializamos en adaptar modelos existentes y entrenar nuevos algoritmos, acelerando así el desarrollo y la implementación de aplicaciones específicas para diversas industrias. Cada solución se construye con precisión, eficiencia y alineación con los objetivos estratégicos de nuestros socios comerciales.

El Model Zoo impulsa la transformación digital y la eficiencia operativa en empresas.Desde mejorar la calidad en la manufactura hasta optimizar la logística y análisis de datos visuales, cada solución se basa en inteligencia artificial especializada. Nuestro compromiso con la excelencia técnica y la personalización prepara a nuestros clientes para desafíos futuros en un mercado global dinámico y competitivo.

resultados

Nuestra solución permite a las empresas mejorar la eficiencia y reducir los gastos asociados con inspecciones manuales y mantenimiento preventivo.

Al proporcionar herramientas y modelos pre-entrenados que simplifican el desarrollo y la explotación de la visión artificial, aceleramos la recolección y preparación de datos, así como la integración con sistemas existentes, optimizando la eficiencia operativa en general.

Automatiza tareas críticas que antes no estaban automatizadas, permitiendo a las empresas escalar operaciones sin comprometer la calidad ni la precisión en la toma de decisiones.

Se aumenta significativamente la precisión de los resultados y se reducen errores frecuentes mediante el uso de algoritmos avanzados y modelos. Esto asegura que las decisiones basadas en datos visuales sean más confiables y efectivas para el negocio.

Implementamos un ciclo de mejora continua que se adapta a las necesidades cambiantes del negocio y del mercado. Esto permite a las empresas mantenerse competitivas y anticiparse a futuros desafíos tecnológicos.

Al liberar a los recursos humanos de tareas repetitivas y fomentar la innovación, se mejora la productividad y se fortalece la posición estratégica de la empresa en su industria.