gRPC vs REST: Una comparación práctica para la transmisión de datos eficiente

¡Hola!👋Soy Ricardo de Ruz Rodríguez,

Data Scientist con máster en Data Science e Inteligencia Artificial, con habilidades en análisis de datos para la toma de decisiones estratégicas.

Tabla de contenidos

En la era digital actual, donde la eficiencia y la velocidad en la transmisión de datos son fundamentales, la elección de la tecnología adecuada puede marcar la diferencia en el éxito de cualquier aplicación o servicio web. Una de las tecnologías que ha ganado popularidad en los últimos años es gRPC, un sistema de llamadas a procedimiento remoto (RPC) de código abierto desarrollado por Google. A diferencia de las APIs REST tradicionales, gRPC utiliza el protocolo HTTP/2 y Protocol Buffers para la serialización de datos, lo que permite una transmisión de datos más rápida y eficiente.

Aunque REST sigue siendo ampliamente utilizado en la industria, la creciente demanda de servicios en tiempo real y la necesidad de reducir la latencia han llevado a muchos desarrolladores a considerar gRPC como una alternativa viable. Es crucial comprender que cada tecnología tiene sus propias fortalezas y debilidades, y la elección entre gRPC y REST dependerá en gran medida de las necesidades específicas de cada proyecto.

En este artículo, descubrirás las características clave de gRPC y REST, las compararemos lado a lado para ayudar a la comunidad a tomar decisiones informadas sobre cuál es la mejor opción para sus proyectos. Además, analizaremos un caso de uso práctico para ilustrar las diferencias entre ambas tecnologías en la transmisión de datos.

¿Qué es gRPC?

gRPC es un ingenioso sistema de llamadas a procedimiento remoto (RPC) de código abierto desarrollado por Google. Utiliza el protocolo HTTP/2 para la transmisión de datos y Protocol Buffers para la serialización de datos, gRPC establece un puente de comunicación rápido y eficiente entre ambos extremos, permitiendo una interacción fluida y sin contratiempos.

Una de las ventajas principales de gRPC es su capacidad para realizar llamadas bidireccionales, lo que permite que tanto el cliente como el servidor envíen y reciban datos al mismo tiempo. Además, gRPC admite la transmisión de datos en tiempo real, lo que lo hace ideal para aplicaciones que requieren una latencia baja y un rendimiento alto.

Algunos casos de uso comunes de gRPC incluyen la creación de microservicios, la transmisión de datos en tiempo real y la comunicación entre aplicaciones móviles y servidores. Sectores como el entretenimiento, los servicios financieros y la tecnología ya están implementando gRPC en sus proyectos.

¿Qué es REST?

Imagina a REST (Representational State Transfer) como el anfitrión principal de las APIs web. Este estilo arquitectónico hace que el diseño de tus APIs sea sencillo y accesible. Utilizando el protocolo HTTP, REST facilita la transmisión de datos y presenta tus recursos en un formato familiar, ya sea JSON o XML.

Una de las ventajas clave de REST radica en su simplicidad y flexibilidad. Al utilizar el protocolo HTTP, REST puede integrarse con la infraestructura web existente, lo que facilita la implementación y el despliegue de APIs. Además, REST es compatible con una amplia variedad de lenguajes de programación y plataformas.

Algunos ejemplos comunes incluyen la creación de APIs públicas para que todos puedan acceder, integrar diferentes servicios web entre sí y construir aplicaciones tanto para la web como para dispositivos móviles.

gRPC vs REST

A continuación, te muestro una tabla comparativa de las características clave de gRPC vs REST

gRPC vs REST

La gran diferencia entre gRPC y REST está en el protocolo que usan para enviar datos. Mientras gRPC elige HTTP/2, REST utiliza HTTP. ¿Qué significa eso? Que gRPC puede sacar partido a lo mejorcito de HTTP/2, como la compresión de encabezados y la multiplexación de solicitudes. Lo que traduce a un rendimiento más rápido y eficiente.

Otra diferencia importante, cuando se trata de serializar datos, gRPC elige Protocol Buffers, mientras que REST se decanta por JSON o XML. Protocol Buffers es el campeón de los formatos binarios, mucho más eficiente que JSON o XML. gRPC puede enviar datos más rápido y usando menos ancho de banda.

Y eso no es todo, gRPC ofrece aún más. Su capacidad para realizar llamadas bidireccionales y permitir la transmisión en tiempo real lo convierte en la opción ideal para aplicaciones que requieren comunicación en tiempo real entre el cliente y el servidor. Por otro lado, REST no es tan bueno en eso, ya que no soporta llamadas bidireccionales ni transmisión en tiempo real.

En cuanto a la compatibilidad con diferentes lenguajes de programación y plataformas, tanto gRPC como REST son bastante versátiles. Aunque hay una pequeña diferencia: gRPC necesita que instales algunas bibliotecas adicionales.

Por último, cuando se trata de rendimiento, gRPC suele ganarle la carrera a REST. Esto se debe a las geniales funciones de HTTP/2 y la serialización de datos más eficiente que utiliza. Pero no subestimes a REST: su simplicidad y flexibilidad son como un imán para muchos desarrolladores.

gRPC y REST en la transmisión de datos

grpc vs transmision datos

Supongamos que estamos desarrollando una aplicación de transmisión de video en vivo que requiere transmitir una gran cantidad de datos en tiempo real entre el cliente y el servidor. En este escenario, analizaremos cómo se comportaría gRPC y REST en términos de rendimiento y eficiencia.

En primer lugar, gRPC utiliza HTTP/2 y Protocol Buffers para la transmisión de datos, lo que resulta en un rendimiento más rápido y eficiente. Además, gRPC admite la transmisión en tiempo real, lo que lo hace ideal para aplicaciones de transmisión de video en vivo.

Por otro lado, REST utiliza HTTP y JSON o XML para la transmisión de datos, lo que resulta en un rendimiento más lento y menos eficiente. Además, REST no admite la transmisión en tiempo real, lo que lo hace menos adecuado para aplicaciones de transmisión de video en vivo.

En este escenario, gRPC sería la mejor opción debido a su capacidad para transmitir datos en tiempo real y su rendimiento más rápido y eficiente. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la elección entre gRPC y REST dependerá en gran medida de las necesidades específicas de cada proyecto.

Mejores prácticas para la implementación de gRPC

A continuación, se presentan algunas mejores prácticas para la implementación de gRPC en proyectos de transmisión de datos:

  1. Optar por Protocol Buffers para la serialización de datos es una excelente decisión. Este formato binario supera en eficiencia a JSON o XML, lo que se traduce en un rendimiento más ágil y eficaz. 
  2. Añadir compresión de datos es como hacerle un favor a tu conexión. Reducir el ancho de banda necesario para transmitir datos no sólo acelera las cosas, sino que también hace que todo sea más eficiente, especialmente con tecnologías como gRPC.
  3. Las llamadas bidireccionales son como abrir una puerta en ambos sentidos. Esto significa que tanto el cliente como el servidor pueden enviar y recibir datos al mismo tiempo. ¿El resultado? Una comunicación súper eficiente que fluye en ambas direcciones sin problemas. 
  4. Cuidado con el exceso de middleware. Aunque es útil, puede ralentizar las cosas y afectar el rendimiento. Así que, usa middleware con moderación, solo cuando realmente lo necesites.
  5. Realizar pruebas de rendimiento: Las pruebas de rendimiento pueden ayudar a identificar cuellos de botella y problemas de rendimiento en la aplicación para el uso de gRPC.

Reflexión

En esta búsqueda, es necesario  recordar que la elección entre gRPC y REST no es una decisión que se tome a la ligera. Cada proyecto tiene sus propias exigencias y particularidades. Si la necesidad primordial recae en una comunicación en tiempo real y un rendimiento óptimo, gRPC surge como una opción acertada. Por otro lado, si se valora la simplicidad y la flexibilidad, REST puede ser una alternativa digna de consideración.

En cualquier caso, no pretendemos ser una guía definitiva, sino más bien orientar a los ingenieros de datos en la transmisión de datos de forma más eficiente. Si aún no has tenido la oportunidad de experimentar con gRPC en tus propios proyectos, te invito a dar el primer paso y descubrir los beneficios por ti mismo.

contacta

Desarrolla tu siguiente proyecto de Data, IA, Cloud o Transformación Digital con nosotros. Empieza hablando con nuestro equipo comercial.

Tech Matters

La Newsletter mensual para conocer los proyectos de tecnología e inteligencia artificial que están teniendo un impacto positivo en el mundo.

Plazas limitadas

Próximo evento
Lead&Inspire: Aplicación de IA en entornos de desarrollo de software