La adopción de tecnologías innovadoras es una búsqueda constante para mejorar la eficiencia y calidad de los procesos modernos. La visión artificial industrial está revolucionando y cambiando la forma en que operan las empresas en todo el mundo. Pero, ¿qué es realmente la visión artificial industrial y cómo puede transformar los procesos industriales?
Imagina un escenario donde las máquinas pueden observar y detectar información al instante, tal como lo hacen los humanos. La visión artificial industrial funciona de manera similar a la visión humana, utiliza cámaras industriales y software especializado para capturar y procesar imágenes.
Pero su verdadero poder radica en su capacidad para extraer información valiosa de estas imágenes utilizando algoritmos avanzados. Este enfoque permite que las empresas mejoren la eficiencia, aumenten la productividad y eleven la calidad en una amplia gama de procesos industriales.
En este artículo, exploraremos los pasos clave para que la industria aprenda a integrar tecnologías avanzadas como la visión artificial. Descubre cómo puedes optimizar la eficiencia, la productividad y la flexibilidad para ser parte del cambio radical de la cuarta revolución industrial.
¿Cómo funcionan los sistemas de visión artificial Industrial?
Antes de entender todo el proceso de implementación es importante conocer los principios fundamentales de la visión artificial industrial como una herramienta clave de la IA para la automatización, la inspección y el control de calidad en la industria.
- Adquisición de imágenes: El primer paso de la visión artificial industrial, es capturar imágenes del entorno industrial usando cámaras digitales o sensores especializados. La calidad y resolución de las imágenes son críticas para resultados precisos.
- Preprocesamiento de imágenes: Una vez adquiridas las imágenes, se realiza el preprocesamiento para mejorar su calidad. Esto incluye la eliminación de ruido, el aumento del contraste y la normalización de la iluminación.
- Segmentación de imágenes: Este paso consiste en aislar los objetos de interés del fondo. Para identificar los bordes o límites de los objetos en la imagen. Una segmentación precisa es crucial para el reconocimiento y análisis posteriores.
- Extracción de características: Se identifican y extraen características relevantes de los objetos, como tamaño, forma, textura o intensidad de color. La extracción adecuada de estas características permite una identificación precisa de los objetos.
- Reconocimiento y clasificación: Utilizando algoritmos de aprendizaje automático, Aquí, se comparan las características extraídas con patrones previamente aprendidos o modelos predefinidos para identificar y clasificar los objetos en las imágenes.
- Control y toma de decisiones: La información obtenida se utiliza para controlar procesos o tomar decisiones en el entorno industrial. Puede activar robots, rechazar productos defectuosos o ajustar parámetros de producción.
- Interacción con el entorno industrial: La visión artificial industrial no solo se limita a procesar imágenes, sino que también puede interactuar con el entorno industrial. Esta interacción puede realizarse mediante robots, actuadores o sistemas de control para manipular objetos, ajustar parámetros o realizar acciones en el mundo real.
¿Por dónde empezar?
El primer paso para implementar visión artificial industrial es identificar áreas de tu empresa que podrían beneficiarse de está tecnología. Por ejemplo, si eres una empresa manufacturera podrías considerar implementar visión artificial en el proceso de inspección de producto para detectar defectos de manera más eficiente.
Otro ejemplo podría ser en la industria de la logística que desee mejorar la eficiencia en el seguimiento de la cadena de suministro utilizando visión artificial para identificar y clasificar automáticamente productos de almacén.
Una vez identificadas estas áreas, el siguiente paso es establecer objetivos claros y medibles para tu proyecto de visión artificial. Por ejemplo, si estás implementando visión artificial en el proceso de inspección de productos, un objetivo podría ser reducir el número de productos defectuosos detectados durante la inspección en un 20% en los próximos seis meses.
Finalmente, define qué mejoras esperas lograr en términos de eficiencia, calidad y seguridad. Establecer estos objetivos te ayudará a medir el éxito de tu proyecto de visión artificial industrial y a justificar la inversión en esta tecnología.
En busca de la mejor opción
Con una amplia gama de herramientas y tecnologías disponibles, las empresas pueden aprovechar el poder de la visión artificial industrial. A continuación, mencionaremos algunas de las principales herramientas y tecnologías disponibles en el mercado:
Cámaras industriales: Los ojos de la visión artificial
Las cámaras industriales son esenciales para cualquier sistema de visión artificial. Proporcionan imágenes de alta calidad y confiabilidad, fundamentales para un análisis preciso. Algunas marcas líderes incluyen:
- Las cámaras CCD son ideales para entornos de poca luz o demandas rigurosas, ya que ofrecen una alta sensibilidad lumínica y una calidad de imagen excelente.
- Las cámaras CMOS son ideales para aplicaciones de alto rendimiento, ya que ofrecen un menor consumo de energía y una mayor velocidad de procesamiento que las cámaras CCD.
- Las cámaras infrarrojas (IR): permiten ver en condiciones de poca luz o incluso en la oscuridad, son útiles para la detección de calor y control de calidad en entornos con poca luz o incluso en oscuridad total.
- Las cámaras 3D son perfectas para aplicaciones de robótica, realidad aumentada y escaneo 3D, ya que capturan información de profundidad junto con datos de calor permitiendo crear modelos tridimensionales del entorno.
Sensores de visión para la industria
Los sensores de visión son herramientas compactas que detectan la presencia o ausencia de objetos o patrones específicos. Son más económicos que las cámaras y son ideales para aplicaciones simples de inspección.
- Los sensores de línea son ideales para detectar objetos a lo largo de una línea, utilizados en aplicaciones como el control de transportadores y la detección de piezas en procesos industriales.
- Los sensores de matriz son una opción rentable para capturar imágenes bidimensionales con resolución moderada. Son adecuados para aplicaciones de bajo costo y baja complejidad en la industria.
- Los sensores de tiempo de vuelo (ToF) son ideales para medir la distancia a un objeto utilizando pulsos de luz. Son ampliamente utilizados en la detección de obstáculos y en el mapeo 3D en entornos industriales.
Software de visión artificial: El cerebro de la automatización industrial
El software de procesamiento de imágenes es esencial en la visión artificial industrial ya que permite analizar y extraer información valiosa de las imágenes capturadas por las cámaras industriales
SofIA, asistente IA para empresas
SofIA es una herramienta de IA diseñada para integrar todos los sistemas empresariales y proporcionar soporte en diversas áreas de trabajo dentro de la empresa. Con SofIA, puede adquirir fácilmente conocimiento interno de la empresa y desempeñar roles diversos, delegando una variedad de tareas sin problemas. Al integrar todos los sistemas tecnológicos de la empresa, SofIA puede liberar a los empleados de tareas automáticas como fichar, imputar horas y gestionar proyectos.
Está diseñada especialmente para abordar las necesidades de confidencialidad en las empresas al integrarse directamente con la infraestructura del cliente, fortaleciendo la seguridad al eliminar la necesidad de conexiones externas a Internet. Esto refuerza nuestro compromiso con la seguridad, la privacidad y la innovación.
Open CV (Open Source Computer Vision Library)
Es una biblioteca de código abierto ampliamente utilizada en el procesamiento de imágenes de visión por computadora. Ofrece una variedad de algoritmos para detección de bordes, reconocimiento de objetos y más. Su versatilidad y eficiencia la convierten en una opción popular para empresas que buscan soluciones de visión asequibles y flexibles.
Cognex VisionPro:
VisionPro es una suite de software de visión industrial desarrollada por Cognex, un líder en soluciones de visión artificial. Esta plataforma proporciona herramientas avanzadas para la inspección de calidad, el reconocimiento de objetos, la lectura de códigos de barras y muchas otras aplicaciones de visión industrial.
Computer visión con Edge
Nuestra arquitectura de modelos altamente eficiente está diseñada para operar localmente en dispositivos Edge, lo que reduce significativamente la latencia y conserva el ancho de banda. Esto asegura un rendimiento óptimo y refuerza la privacidad y seguridad de los datos, especialmente en entornos con conectividad limitada. Al procesar los datos en la fuente, garantizamos un rendimiento rápido y confiable sin comprometer la integridad de la información.
Aprovechamos dispositivos potentes como NVIDIA Jetson para procesar lenguaje natural y visión artificial industrial en tiempo real.
Otras tecnologías de visión artificial industrial
Las plataformas líderes en aprendizaje automático, como TensorFlow y PyTorch, son esenciales en el desarrollo de sistemas de visión artificial. Estas herramientas ofrecen entornos flexibles y completos para la creación y el despliegue de modelos de ML, permitiendo a las empresas entrenar redes neuronales para reconocer patrones en datos visuales.
Además del software, el hardware especializado como las GPUs están optimizadas para realizar cálculos altamente paralelos y acelerar el tiempo de entrenamiento de modelos de visión artificial industrial. Tenso Cores de NVIDIA también son herramientas que permiten a las empresas desarrollar y desplegar modelos de visión artificial de manera eficiente y escalable, impulsando así la innovación y la competitividad en la industria.
Selecciona al mejor socio para tu visión artificial industrial
En el proceso de implementar la visión artificial industrial en tu empresa es crucial buscar y seleccionar un proveedor confiable y experimentado en este campo. Esto puede significar buscar empresas con una sólida experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de visión artificial para la industria.
Es fundamental considerar la experiencia previa del proveedor en proyectos similares a tus necesidades. Revisa sus casos de éxito y clientes para evaluar su nivel de satisfacción, asegurando así una implementación efectiva de tus proyectos de visión artificial industrial. Si tienes más preguntas o estás interesado, contáctanos para hablar con nuestro equipo de expertos en soluciones de visión artificial industrial.
Hora de actuar
Luego de escoger el hardware y el software o el proveedor perfecto para tu proyecto. En esta etapa se diseña un prototipo del sistema de visión artificial adaptado a los requisitos específicos del proceso industrial. Se seleccionan las cámaras industriales y el software de procesamiento de imágenes que mejor se ajusten a las necesidades del sistema.
Luego se definen los parámetros de funcionamiento del sistema, como la resolución de las imágenes, la velocidad de captura, y los algoritmos de procesamiento de imágenes necesarias para el análisis.
Recuerda que el objetivo principal del prototipo es crear una versión inicial del sistema que permita realizar pruebas y ajustes antes de la implementación completa.
Validación en entornos productivos
Una vez desarrollado el prototipo se llevan a cabo las pruebas exhaustivas en condiciones reales de producción. Esto implica integrar el sistema en tu línea de producción o en el entorno industrial donde se utilizara.
Durante las pruebas evaluamos cómo funciona el sistema en situaciones reales, centrándose en la capacidad para detectar, identificar y clasificar objetos o anomalías en el proceso. Después recopilamos datos detallados sobre el rendimiento del sistema, incluyendo la precisión de las detecciones, la velocidad del procesamiento y cualquier problema o fallo que pueda surgir.
Por último, basándonos en los resultados de las pruebas realizamos ajustes y mejoras en el sistema y así optimizamos su rendimiento y eficiencia.
Proyecto de implementación progresiva con visión artificial industrial
La implementación de un sistema piloto de visión artificial implica la introducción inicial del sistema en una línea de producción o área específica. Durante esta fase, se monitorea de cerca el rendimiento del sistema piloto y se recopilan datos para su posterior análisis.
Luego de la fase piloto, se lleva a cabo una evaluación exhaustiva del rendimiento del sistema, comparándolo con los objetivos establecidos. Se analizan los datos recopilados para determinar si el sistema está cumpliendo con las expectativas y se realizan ajustes y optimizaciones según sea necesario.
Finalmente, una vez que el sistema piloto ha demostrado su eficacia, se procede a su implementación completa en toda la operación. Esto implica desplegar la solución de visión artificial en todas las líneas de producción o áreas relevantes.
Integración sin estrés
Para una integración sin estrés es esencial que los sistemas de visión se adapten perfectamente a los existentes. Esto implica asegurarse que la nueva tecnología pueda conectarse sin problemas con los sistemas ya en uso de la empresa, como los sistemas de gestión de producción.
Además, es crucial integrar los datos generados por los sistemas de visión artificial con otros sistemas de gestión de la empresa, como los sistemas de gestión de inventario o los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP).
Esta integración sin fisuras garantiza una comunicación eficiente entre todos los sistemas, lo que facilita la toma de decisiones informadas y la optimización de los procesos.
Para cambiar el juego con la visión artificial industrial, es necesario cambiar la cultura empresarial. Es fundamental comunicar claramente los beneficios que la visión artificial aportará a la industria y al equipo. Esto incluye destacar cómo la tecnología puede mejorar la eficiencia, la calidad del producto y la satisfacción del cliente.
Esto se logra fomentando una cultura de innovación y adaptación, donde se valoren y se promuevan las ideas nuevas. Al crear un ambiente propicio para la innovación, se puede aprovechar al máximo el potencial de la visión artificial industrial con un canal para transformar.
Monitoreo y mantenimiento de visión artificial
Para garantizar un funcionamiento continuo y óptimo del sistema de visión, es fundamental establecer un sistema de monitoreo continuo. Esto implica implementar herramientas y procesos que permitan supervisar de manera constante el rendimiento del sistema, identificar posibles problemas o fallos, y tomar medidas correctivas de manera oportuna.
Además del monitoreo continuo, es esencial realizar mantenimiento regular y actualizaciones al sistema de visión. Esto incluye actividades como la limpieza y calibración de cámaras, la verificación de la precisión de los algoritmos de procesamiento de imágenes y la actualización del software para incorporar mejoras y correcciones. Asimismo, permite prevenir problemas potenciales y prolongar la vida útil del sistema, maximizando así el retorno de la inversión realizada en visión artificial industrial
8 pasos para implementar la visión artificial industria
Reflexión: El Futuro de la visión artificial industrial
El futuro de la visión artificial en el ámbito empresarial es realmente emocionante. Cada avance en esta tecnología nos brinda nuevas oportunidades para mejorar la eficiencia, la calidad y la seguridad en nuestros procesos industriales. Sin embargo, para aprovechar al máximo estos beneficios, necesitamos evaluar constantemente nuestro progreso y realizar los ajustes necesarios en el camino.
Esta evaluación constante nos permite no solo identificar áreas de mejora, sino también maximizar el potencial transformador de la visión artificial industrial en el negocio. Al ajustar nuestra implementación según las necesidades cambiantes del mercado y de la propia industria, podemos asegurarnos de mantenernos por delante de la competencia y ofrecer productos y servicios de la más alta calidad.
Además, es crucial planificar futuras actualizaciones y mejoras para mantenernos en la cima de la innovación. Al mantenernos al tanto de las últimas tendencias y tecnologías en visión artificial industrial, demostramos nuestro compromiso con el progreso y la excelencia en el sector. En última instancia, el futuro de la visión artificial está en nuestras manos. Depende de nuestra disposición para adaptarnos, innovar y liderar en nuestro campo, garantizando así un crecimiento continuo y un éxito sostenible para nuestra industria.
