SofIA, asistente de IA para empresas
La inteligencia artificial genérica no entiende tu negocio. Integramos la IA de forma nativa en cualquier herramienta y proceso de una compañía. Una capa de inteligencia en la dinámica del negocio, invisible para el equipo, transformadora para el negocio.
Problema
Muchas compañías quieren aprovechar las ventajas de la IA, pero la mayoría de las inteligencias artificiales empresariales solo ofrecen respuestas simples y automatización básica, y terminan chocando con limitaciones en el stack tecnológico, los procesos, la forma de trabajar y la cultura interna de la compañía.
Desafíos
- Procesos en los que incorporar IA. Definir qué áreas y flujos de trabajo se beneficiarán del uso de la inteligencia artificial. Valorar si mejora los procesos a la vez que les aplica IA o los migra sin ser modificados previamente.
- Garantizar la productividad. Evitar que la IA sin contexto empresarial ofrezca respuestas vagas y universales que requieren correcciones constantes. Gran parte del tiempo se dedica a subir archivos a las conversaciones, reformular instrucciones y lograr que la IA comprenda un proyecto o tarea.
- Implementación técnica. Establecer cómo se integrará la IA en la infraestructura tecnológica de la empresa y qué mecanismos garantizarán su correcto funcionamiento.
- Acceso a la IA. Determinar qué perfiles dentro de la organización tendrán permisos para utilizar las herramientas de IA.
- Gestión de datos. Especificar qué información corporativa será accesible a través de la IA. Definir cómo se controlará y trazará el acceso a esos datos. Diferenciar claramente qué información permanecerá privada y cuál podrá hacerse pública.
- Costes y consumo. Estimar el coste asociado al uso de IA. Diseñar un sistema de monitorización para controlar el consumo y optimizar recursos.
- Uso responsable. Implementar medidas para asegurar que la IA se utilice de forma ética y legítima por parte de los trabajadores. Garantizar que se cumplen los procedimientos internos y las normativas aplicables.
- Casos de uso. Definir qué casos integrará la IA. er capaces de integrar casos de manera ágil y rápida. Ser capaces de escalar a otros casos conforme la compañía va cambiando y transformándose.
- Interfaces. Definir qué interfaces de acceso tendrá el sistema IA de la empresa (chat, email, intranet, etc).
- Llevar la IA al cliente. Cómo utilziar el potencial de la IA para mejorar la relación con el cliente (asistencia al cliente, soporte, consultas, atención, personalización de la experiencia, etc)
Solución
La solución pasa por incorporar una capa de inteligencia en la dinámica del negocio, conectando las tecnologías existentes e integrando los procesos, para operar con mayor coherencia, cohesión y eficiencia.
SofIA middleware
Incorpora una capa de inteligencia artificial de forma nativa en cualquier sistema o proceso de la compañía.
Está diseñada para ser el núcleo integrador de todo el ecosistema tecnológico existente en la empresa, incluso para sistemas legacy.
Incorpora un router de modelos que selecciona el LLM más adecuado en función del tipo de consulta, la fuente de datos y el nivel de actualización requerido. Esta capacidad permite responder con precisión y eficiencia, adaptándose al contexto operativo.
Se integra en sistemas e infraestructuras híbridas, sin modificar la arquitectura existente: ERP, CRM, LMS, etc, y sistemas cloud y on-premise.
Diseñada para operar en entornos empresariales complejos, orquesta múltiples LLMs ( GPT-3.5, GPT-4, GPT-4o, Claude, Llama, OpenChat) desde un control centralizado, activando flujos inteligentes de forma segura, escalable y alineada con el negocio.
Aplica principios de gobernanza de IA, garantizando trazabilidad, protección de datos y operación sin exposición a entornos públicos.
beneficios
Corporativa
Unifica la visión de la compañía en la adopción de la IA, enfoque coherente y centralizado. Evita la fragmentación de iniciativas IA en una compañía.
Cultura
Reduce la curva de aprendizaje en la adopción de la IA. Acelera la adopción y los tiempos de implementación de IA en la organización.
Independencia
Asegura la independencia de proveedor de servicios IA usando múltiples LLMs combinados.
Seguridad
Cumple con estándares globales y GDPR. No utiliza datos para entrenamiento. Garantiza trazabilidad registrando todas las interacciones para auditoría. Previene usos inadecuados y poco éticos. Facilita el gobierno del Dato.
Control
Monitoriza el gasto permitiendo escalar casos de uso sin disparar los costes. Controla la información que queda dentro o fuera de la compañía.
Integrabilidad
Conecta sistemas existentes con capacidades IA de forma unificada. Ofrece interfaces estándar para múltiples canales (web, chat, Teams, WhatsApp).
claves
- Se conecta de forma fácil y segura a los datos estructurados y no estructurados de tu empresa en cualquier aplicación.
- Integración de la IA Generativa: SofIA permite incorporar modelos de lenguaje de última generación dentro de la infraestructura tecnológica de la empresa, sin necesidad de modificar los sistemas existentes. La IA generativa se aplica como componente funcional dentro de los flujos operativos, no como un servicio externo aislado.
- Gobernanza y despliegue en entornos controlados: La solución se adapta a entornos cloud, on-premise o híbridos, cumpliendo con los requisitos de seguridad, control de acceso y protección del dato. Todas las operaciones se realizan bajo políticas definidas por el equipo técnico, con trazabilidad completa.
- Interacción integrada en el entorno de trabajo: puede utilizarse mediante interfaz conversacional o integrarse con herramientas corporativas como Microsoft Teams o Google Chat, facilitando su adopción sin alterar las dinámicas operativas de los equipos.
- Agentes alineados con la lógica del negocio: Los agentes de SofIA, no solo ejecutan tareas, sino que interpretan el contexto, se adaptan al lenguaje interno de la organización y responden de forma alineada con la estructura funcional y los procesos definidos.
- Democratiza la IA en tu empresa: SofIA elimina restricciones de licenciamiento por usuario, lo que facilita extender la IA generativa a diferentes áreas de la organización sin comprometer control ni presupuesto técnico.
- Orquestación de capacidades técnicas en una sola capa operativa: SofIA integra lenguaje natural, visión por computador, conectividad vía APIs y modelos de machine learning en una arquitectura modular, lo que permite diseñar flujos complejos sin incrementar la carga de integración.
interfaces
Está completamente securizado, cumple con todas las normativas y es 100% auditado. Además, cuenta con un modo focus para centrar las respuestas exclusivamente en la información interna de la empresa.
Usos:
- Resumen documentos
- Elaboración de informes
- Consulta información general
- Elaboración de pliegos
- Extracción de insights
Usos:
- Consultas RRHH
- Creación de imágenes
- Fichaje de entrada y salida
- Consulta información interna
- FAQs trabajadores
- Participación en chats de grupo
- Resumen de todo tipo de formatos
Usos:
- Consulta información de servicio
- Asistencia en compra
- Asistencia incidencias
- Reclamaciones
- Devoluciones
Usos:
- Resumir tickets de soporte
- Extracción de candidatos cualificados para una posición
- Facilitar la preparación de reuniones
- Asistencia en toma de decisión
Usos:
- Asistencia en toma de decisión
- Resumen de información
- Asistente de respuestas
- Resumen de tareas
Usos:
- Asistente to-do-list
- Asistente calendario
- Asistente de correo electrónico
- Herramientas framework agile
- Asistente de planificación
- Asistente de redacción
- Asistente en plataformas
usos
Análisis y toma de decisiones
Genera informes automatizados combinando datos internos y modelos generativos, aportando insights contextualizados y reduciendo carga operativa.
Tareas
SofIA ejecuta tareas repetitivas como fichaje, solicitar vacaciones, planificación o aprobaciones, actuando sobre los sistemas existentes.
Gestión documental
Asiste en la creación de correos, documentos, resúmenes o transcripciones, integrándose con calendarios y herramientas corporativas para optimizar el tiempo de los equipos.
Desarrollo de software
Genera código, documentación y pruebas automáticamente, evaluando la calidad del repositorio e integrándose con pipelines CI/CD ya desplegados en la organización.
Gestión del conocimiento
Facilita el acceso a expertos, documentación y bases internas (SKM, OSLake), permitiendo búsquedas contextuales por tipo de contenido, idioma o área de conocimiento.
Recursos Humanos
Desde el onboarding hasta la búsqueda de perfiles, X permite consultar información de empleados y automatizar procesos clave, respetando los niveles de acceso definidos.
Marketing
Realiza análisis de tendencias, segmentación, generación de contenidos y planificación de campañas, combinando modelos de lenguaje e imagen como Ideogram para crear textos e imágenes optimizados por canal.
Dirección y estrategia
Contribuye a la elaboración de políticas internas, análisis de mercado y documentación estratégica, alineando el trabajo analítico con los objetivos del negocio.
Gestión de producto
Soporta la planificación de tareas, coordinación entre equipos y documentación técnica, integrándose con metodologías ágiles y herramientas de gestión ya implementadas.
Soporte técnico
Permite gestionar tickets, responder consultas y escalar incidencias desde canales automatizados, integrándose con CRM y plataformas de soporte.
Operaciones
Accede a información de proyectos, recursos, disponibilidad y desempeño, centralizando el seguimiento operativo sin duplicar fuentes ni procesos.
SofIA motor web
Otra ventaja añadida de SofIA es su capacidad de agregar capacidades IA en portales web sin modificar el código de estos. Aportando nuevas funcionalidades de forma rápida y sencilla, sin depender de terceros. Aplicable incluso en entornos legacy, donde se busca evitar la modificación interna de la programación de la herramienta.
SofIA hace posible también aplicar algunas de estas mejoras en herramientas y plataformas de terceros, explotando mediante IA la información proveniente de una web ajena.
Este enfoque de aplicación supone una nueva revolución para el mundo web, habilitando su renovación con las más avanzadas capacidades y la incorporación de una capa de inteligencia, sin que sea preciso su modificación técnica.
Capacidades
- Dotar a los portales web de chats inteligentes y asistentes virtuales. El asistente es impulsado por la IA y puede unir información del propio portal y de otras fuentes tanto internas como externas para dar una respuesta. Pueden ayudarte a realizar una compra, a configurar un pedido, a planificar un viaje etc.
- Crear nuevas capacidades en la web mediante elementos de navegación. Integrando botones, listados, combos, etc, sin modificar la programación de la página web, hace posible ampliar sus capacidades. Obtener y procesar información de la web para, unida a otras fuentes de datos e información pública, brindar al usuario unas capacidades avanzadas. De este modo a una web que presenta un lista de viajes podemos agregar botones que permitan crear rutas combinando esos lugares, valorar precios de desplazamientos, obtener datos de climatología, historia del lugar etc.
- Ampliar las capacidades de la edición de contenidos de cualquier portal ampliando las capacidades de la gestión de contendidos. Si hasta la fecha un editor de contenidos llevaba a la web su contenido listo para publicar, actualmente es posible añadir en el BackOffice de un portal capacidades para generar, completar y enriquecer el contenido. Ejemplos de ello puede ser la revisión de textos, traducciones, mejoras en los contenidos, adaptaciones del contenidos a distintos segmentos de audiencia, etc. De este modo la IA no sólo apoya a los usuarios finales sino a administradores de contenido y a sus procesos de edición.
- Administración técnica. De modo equivalente estas capacidades no sólo aplican a editores sino a los propios adminstradores técnicos del sitio, ampliando la capacidad de extensiones y plugins en su desempeño. Completar un plugin de seguridad con información de últimos parches, o la búsqueda de soluciones de bugs, o la mejor forma de resolver un problema de desarrollo software pueden ser algunos ejemplos.
- Exploración de webs de terceros mediante IA. Estas capacidades no sólo son explotables en nuestros propios entornos sino en entornos de terceros a través de la capacidad de conectar a sistemas IA lo que visualizamos en nuestro propio navegador, llevando las ventajas potenciales de la IA a servicios de terceros. Ejemplos de ello puede ser el análisis automatizado de información en una web externa ( como compras, ofertas de empleo, pujas .. ) , la generación de informes, el procesamiento de datos de un entorno ajeno a nuestra organizaciób, etc.
casos de uso
Interacción de SofIA con el lago de datos de la empresa.
Interacción de SofIAcon router.
Interacción de SofIA con Yolo para reconocimiento de imágenes.
Interacción de SofIA para consultar proyectos y disponibilidad de empleados
Resuelve
– Unifica la visión de la compañía en la adopción de la IA, enfoque coherente y centralizado.
– Reduce la curva de aprendizaje en la adopción de la IA.
– Acelera la adopción de casos porque resuelve muchos problemas generales.
– Evita la fragmentación de iniciativas IA en una compañía, aporta coordinación.
– Asegura la independencia de proveedor de servicios IA usando múltiples IAs combinadas.
– Acelera los tiempos de implementación de IA en la organización.
– Evita duplicación de esfuerzos: evita repetir esfuerzos en casos de uso distintos.
– Estandariza la experiencia de usuario a través de múltiples canales.
– Controla y monitoriza los costes.
– Controla y monitoriza la seguridad de accesos heredando la de tu organización.
– Control acerca de la información que queda dentro o fuera de la compañía.
– Trazabilidad: Registra todas las interacciones para auditoría y mejora.
– A través de la monitorización Previene usos inadecuados y poco éticos.
– Facilita los procesos de gobierno del Dato gracias a sus capacidades de seguridad, trazbilidad y monitorización.
– Conecta sistemas existentes con capacidades IA de forma unificada.
– Compatibilidad entre plataformas: Ofrece interfaces estándar para múltiples canales (web, chat, Teams, WhatsApp).
– Facilita la incorporación de casos de uso prediseñados a través de otras tecnologías.
– Permite la compartición de conocimiento entre personas y departamentos (automatizaciones y prompts compartidos).
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