La importancia de la visualización de datos en Big Data
Seguro que en más de una ocasión has tenido que enfrentarte a un informe, gráfico etc sin entender realmente su contenido. La visualización de datos en Big data se ha convertido en un aspecto clave para saber sacar el máximo rendimiento a la información, ayudando a tomar decisiones de manera prescriptiva.
Los datos sin gestionar, son algo poco amigable, que no ayuda a la toma de decisiones. No obstante, cuando los entendemos nos ayudarán a tomar decisiones para mejorar tanto nuestro trabajo como la efectividad que conseguimos.
Cuando se visualizan los datos (en lugar de mirarlos en tablas de excel) cambiará nuestra experiencia tanto como usuario, colaborador, desarrollador, cliente o consultor. Haciéndolos entendibles y ofreciéndonos la oportunidad de interactuar.
Estamos en plena era del Big Data
La mayor parte de las veces que hablamos de “datos” normalmente nos referimos a números. En el caso del Data Mining va a suponer el análisis y modelamiento de repositorios de datos (es decir, Big Data), involucrando áreas de conocimiento como:
- Inteligencia artificial.
- Estadística.
- Aprendizaje automático.
- Visualización.
Lo cierto es que en la actualidad, generamos una inmensa cantidad de datos todos los días. En 2018 Cisco calculaba que durante el 2019 se llegarían a los 10,4 zb. Y teniendo en cuenta que cada zetabyte corresponde con un trillón de gigabytes, estamos hablando de una cantidad de información brutal.
Visualizar mapas, tablas e incluso una lista de ideas ordenadas de forma vertical, va a ayudar a mejorar su entendimiento. Es por eso, que en la época de los gigabytes, la información va a ser crucial para la ciudadanía y los usuarios.
Visualización de los datos en Big Data
Hacer que la información sea comprensible es fundamental. Independientemente de la cantidad de cifras que tenga. Para ello, es necesario usar software de análisis de datos. De esta manera, podremos construir tableros con contenido visual y/o multimedia a partir de los datos procesados previamente.
Diferentes sistemas de programación como Phyton, Stata o RStudio van a facilitar el traspaso de tablas numéricas a la visualización de gráficos para verlos en reportes, publicaciones y/o presentaciones. De esta manera, se simplifican los datos y en lugar de mostrar una tabla con miles de celdas, tendremos un gráfico con el análisis de esos datos. De esta forma, podemos analizar en un solo lugar toda la información.
En la actualidad, el poder representar los datos de una manera más entendible para el usuario, es algo que se hace en todos los sectores, incluyendo también a políticos, plataformas informativas etc.
Beneficios de la visualización de datos en big data
La visualización de datos en Big Data ofrece una serie de beneficios que hacen que la comprensión y el análisis de grandes volúmenes de información sean mucho más accesibles y efectivos. Imagina que tienes una enorme montaña de datos frente a ti.
Claridad y comprensión: La visualización convierte los datos en gráficos, tablas y diagramas fáciles de entender. En lugar de mirar filas interminables de números, puedes ver patrones y tendencias de un vistazo. Por ejemplo, un gráfico de barras puede mostrarte rápidamente cuáles son los productos más vendidos en un período de tiempo determinado.
Identificación de tendencias y patrones: La visualización ayuda a identificar tendencias y patrones que de otra manera podrían pasar desapercibidos. Puedes ver cómo ciertos factores afectan a otros y cómo cambian con el tiempo.
Toma de Decisiones Informadas: Al comprender mejor los datos a través de la visualización, puedes tomar decisiones más informadas y estratégicas.
Comunicación efectiva: La visualización de datos facilita la comunicación de información compleja a diferentes audiencias. Puedes presentar tus hallazgos de manera visualmente atractiva y comprensible, lo que hace que sea más fácil compartir información y convencer a otros.
Apoyo en la toma de decisiones en la visualización de datos en Big Data
La visualización de datos en Big Data es una herramienta invaluable para los tomadores de decisiones en empresas y organizaciones. Imagina que eres un gerente de ventas y necesitas tomar decisiones sobre la estrategia de ventas de tu equipo. Sin visualización de datos en Big Data, tendrías que confiar en informes largos y complicados que podrían ser difíciles de entender. Pero con la visualización, puedes ver la situación de un vistazo. Por ejemplo, un gráfico de barras puede mostrarte claramente las ventas de cada miembro del equipo, lo que te ayuda a identificar quiénes están cumpliendo sus objetivos y quiénes necesitan más apoyo.
Además, la visualización de datos te permite profundizar en la información y entender mejor las tendencias y los patrones. Por ejemplo, si estás analizando datos de ventas de varios años, un gráfico de líneas puede mostrarte cómo han cambiado las ventas a lo largo del tiempo. Esto te ayuda a identificar qué estrategias han funcionado en el pasado y a prever cómo podrían funcionar en el futuro.
Herramientas de visualización de datos en Big Data
Las herramientas de visualización de datos en Big Data son como las gafas de aumento para los datos. Te permiten ver y comprender la información de una manera clara y organizada. Hay muchas herramientas populares disponibles, cada una con sus propias características y ventajas.
Existen herramientas populares como Power BI, desarrollada por Microsoft. Power BI es ampliamente utilizada en empresas de todos los tamaños debido a su integración con otras herramientas de Microsoft, como Excel y Azure. Te permite crear visualizaciones personalizadas y compartir informes en tiempo real con tu equipo.
Además de estas, existen otras herramientas como Qlik Sense, Google Data Studio y D3.js, que ofrecen diferentes funcionalidades y enfoques para la visualización de datos. Por ejemplo, Qlik Sense es conocida por su capacidad de análisis asociativo, que permite explorar datos de manera intuitiva y descubrir relaciones ocultas. Por otro lado, Google Data Studio es una opción gratuita que ofrece una amplia gama de gráficos y conectividad con diversas fuentes de datos.
En la industria, estas herramientas se utilizan en una variedad de contextos, desde la investigación de mercado hasta el análisis financiero.
Reflexión
La visualización de datos en Big Data te ayuda a comprender la información de una manera más clara y significativa, lo que te permite tomar decisiones más inteligentes y estratégicas. Primero, nos permite entender los datos de manera más efectiva al convertir números y estadísticas en gráficos, diagramas y tablas fáciles de interpretar. Segundo, nos ayuda a tomar decisiones más informadas al proporcionar una visión clara y completa de la información.
Finalmente, nos permite comunicar la información de manera efectiva a otras personas, lo que es crucial en entornos empresariales y organizacionales. Ya sea en una reunión de equipo o en una presentación ejecutiva, la visualización de datos hace que sea más fácil compartir ideas, presentar hallazgos y convencer a otros.
Te invitamos a utilizar la visualización de datos en Big Data en tu trabajo diario. Ya sea que estés analizando datos de ventas, estudiando tendencias de mercado o simplemente intentando entender mejor tu negocio, la visualización de datos puede ser tu mejor aliado.
