Data engineers welcomed 🌈

¿Te gustaría ayudarnos a identificar y abordar desafíos relacionados con la gestión de los datos?

OpenSistemas es una empresa internacional con una cultura abierta en la que destaca el trabajo en equipo entre compañeros y compañeras de distintas partes del mundo. Damos gran importancia a las personas y a la sociedad, por lo que trabajamos en apoyar proyectos que generen un cambio positivo para el mundo.

Si te apetece colaborar y ayudarnos a mejorar la calidad, seguridad y eficiencia de nuestros procesos de datos y los de nuestros clientes, esta puede ser una gran oportunidad para ti.

¡Sigue leyendo!

¿Por qué te gustará trabajar con nosotros?

• Cultura abierta: somos una empresa internacional con una cultura abierta, diversa e inclusiva en la que destaca el trabajo en equipo entre compañeros y compañeras de distintas partes del mundo. Si necesitas algo, solo tendrás que abrir un hangouts y ahí habrá siempre alguien dispuesto a ayudarte. 

• Trabajo remoto: llevamos muchos años apostando por el modelo remote-first (incluso antes de la pandemia), porque somos una compañía dinámica, respetuosa y conciliadora con las personas que trabajan aquí. Para ello también ofrecemos horario flexible real que puedes adaptar a tus necesidades. 
• Modelo retributivo flexible: En OpenSistemas hemos diseñado un modelo de retribución flexible con el cada persona puede diseñar su propia retribución a medida. Es decir, elegir de qué beneficios y variables de retribución quieres disfrutar entre todas las opciones de las que dispones por trabajar en OpenSistemas. Aparte de tu sueldo, claro ;). Puedes descargar el dossier informativo aquí.

• Crecimiento profesional: ofrecemos formaciones bajo demanda y certificaciones oficiales que te ayudarán a potenciar tu carrera y a crecer aún más rápido como profesional. Además, tenemos planes de carrera personalizados en los que contarás con mentorización del profesional Senior que elijas, y por si fuera poco, apoyamos tu asistencia a eventos importantes dentro del sector. 

• Vacaciones: contarás con 23 días y además tendrás el 24 y 31 de diciembre libres para poder disfrutar plenamente de estos días de Navidad con la familia.

• Como parte de nuestra cultura abierta, podrás cobrar una parte de los salarios en Criptomoneda. Un proyecto que está tomando ya empieza a tomar forma gracias al impulso de compañeros expertos en blockchain y fans del mundo cripto, pudiendo formar parte del grupo de interés que intenta disfrutar y aprender juntos de las ventajas de este tipo de inversiones.

• Phantom Shares: agradecer y recompensar a aquellas personas que llevan muchos años siendo parte de este proyecto, demostrando una alta implicación y compromiso, los socios han desarrollado un programa de Phantom Shares correspondiente a un 5% de la sociedad, y con el que tendrás una profunda visión de la empresa, accediendo a informes anuales, siendo parte del plan estratégico, etc.
• Salario, nos gustaría hablar contigo para negociar una propuesta que te tenga contento a ti y a nosotros.

¿Qué caracteriza a un data engineer?

Los/as ingenieros/as de datos almacenan y transforman la información de manera que pueda ser explotada para mejorar la toma de decisiones por parte de negocio y sientan las bases para que un Data Analyst o un Data Scientist pueda recuperar fácilmente los datos necesarios para sus evaluaciones y experimentos.

Data engineering 101: ¿Cómo puedes tú aportar valor en el proyecto?

• Integrando los diferentes flujos de datos (ERP, CRM, LOG, IoT) en una plataforma.
• Diseñando, implementando y operando arquitecturas de datos y sus sistemas distribuidos.
• Extrayendo y estructurando los datos, garantizando la integridad y calidad de los mismos.
• Ayudando a industrializar la plataforma de datos y la entrada de flujo de datos (lotes, API’s, Streaming, etc.), almacenamiento, procesamiento, exploración y uso de los mismos.
• Habilitando y ejecutando migraciones de datos a través de diferentes bases de datos y diferentes servidores.
• Creando bases de datos optimizadas para el rendimiento, implementación de cambios y mantenimiento de estándares de arquitectura de datos en todas las bases de datos de la empresa.
• Ayudando a proveer de la infraestructura y desarrollos necesarios para poder convertir datos desagregados en métricas de las que extraer valor de negocio, además de presentarlas de manera sencilla e intuitiva.

¿Qué te hará conseguir el éxito?

Tener buenos conocimientos en alguna o varias de estas áreas. No esperamos que domines tooooodo esto, con que controles algo ya tienes conocimientos suficientes para optar a un puesto con nosotros:

👉 Hadoop: HDFS, Cloudera

👉 BBDD NoSQL: Casandra, MongoDB

👉 Ingesta de datos: Nifi, Flume, Sqoop, etc.

👉 Colas de mensajes: Kafka

👉 Procesamiento de datos: Spark, MapReduce.

👉 Motores de indexación: ELK, Splunk.

👉 Lenguaje de desarrollo: Scala, Python

👉 Lenguaje de consulta SGBD: Hive, PostgreSQL, Oracle, Mysql, etc.

👉 Gestión de la configuración: Vagrant, Pupplet, Ansible

👉 Integración continua: Git, Sonar, Jenkins.

👉 SO: Sistemas Unix / Linux bajo Debian o RedHat y sus derivados

👉 Computación en la nube: Azure, AWS, Google Cloud…

Y ya si sabes también de esto, eres Master and Commander:

• Has trabajado con metodologías agile: Scrum, Kanban
• Controlas algo de DataViz: MS PowerBI, Tableau, Qlikview, etc.

¿Cómo será el proceso de selección?

Vamos a tener en cuenta dos premisas, ser muy breves, pero a la vez conseguir que estés 100% informado /a. Para ello habrá dos fases:

• Entrevista con rrhh: 30` y 45`. Será el mejor momento para conocernos y resolver dudas iniciales. 
• Entrevista técnica: entrevista interna que durará media hora. Será una entrevista que contará con dos partes. Primera parte de introducción y conocimiento del proyecto y segunda parte, para validar tu experiencia previa y tu adecuación técnica al proyecto. 

¿Nos conocemos mejor?

Si estás interesad@ o tienes cualquier duda rellena nuestro formulario más abajo.