Digital asset

Gemelos Digitales

Integración de tecnologías IoT para construir Gemelos Digitales y aumentar la eficiencia operativa.

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Qué

Los gemelos digitales son réplicas virtuales de un activo, producto, servicio o proceso que simula el comportamiento de su contraparte física.

Esto permite su monitoreo, simulando su comportamiento en función del pasado y prediciendo su comportamiento futuro.

Con ello podemos autorizar las acciones de respuesta ante situaciones anómalas y lograr maximizar la eficiencia operativa del componente físico que se replica.

Cómo

Para construir Gemelos Digitales, necesitas más que una plataforma de IoT para capturar y almacenar datos. 

Te ayudamos a implementar el mejor modelo de información para representar tus activos, facilitando la creación de modelos predictivos y de optimización. 

Y como la visualización es clave, aportamos una amplia experiencia en la construcción de representaciones visuales interactivas que simplifican lo complejo, proporcionando una evolución casi en tiempo real de todas las dimensiones, desde dispositivos únicos hasta vistas agregadas de tus activos.

Los gemelos digitales mejoran procesos

Con una representación virtual segura de todos tus activos físicos conectados, estás listo para mejorar tus procesos o incluso transformar todo tu modelo de negocio. Contamos con dispositivos de campo o pasarelas con capacidades mejoradas de almacenamiento y computación, lo que abre la puerta para trasladar parte de los procesos al extremo donde se genera la data.

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Rendimiento

Evaluación remota del rendimiento en operación en tiempo real

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Gestión

Mejora la gestión de activos, impulsando la eficiencia de sistemas complejos y garantizando la confiabilidad y seguridad.

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Mantenimiento

Mantenimiento predictivo para anticipar acciones y evitar tiempos de inactividad.

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Experimentos

Simulación de escenarios mediante experimentación con condiciones límite para extraer recomendaciones operativas mejorando la capacidad de respuesta.

casos de uso

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Eficiencia operativa de las flotas de transporte

  • Predicción de la demanda para adaptar la capacidad necesaria con gran precisión.
  • Seguimiento en tiempo real de cada vehículo gracias a la telemetría generada.
  • Predicción del comportamiento de los vehículos gracias a los datos históricos acumulados.
  • Construcción de modelos para optimizar la operación y el mantenimiento de la flota.
  • Entrenamiento para predecir el deterioro de piezas críticas sometidas a rozamiento y desgaste, monitorizando su degradación y anticipando la planificación de todos los recursos implicados en su sustitución con suficiente antelación.
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Supervisión de turbinas eólicas

  • Supervisión en tiempo real del estado de todos los activos.
  • Modelización del comportamiento y predicción de la generación de energía a corto plazo a partir de información operativa y fuentes de datos externas (meteorología y previsión) mediante técnicas de aprendizaje automático.
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Previsión de emisiones

  • Construcción de modelos predictivos de emisiones contaminantes en equipos industriales.
  • Ahorro significativo de costes gracias al uso de técnicas de IA para construir los estimadores en comparación con el coste de equipar todos los equipos con la carga de medición de los sensores.
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Calidad en la cadena de producción

  • Estudio del impacto de la variación de diferentes parámetros y condiciones del sistema completo.
    Análisis en directo de la calidad de los elementos fabricados con imágenes del proceso.
  • Diagnóstico del impacto de las configuraciones aplicadas en la calidad resultante con el análisis de los datos operativos a posteriori.
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Eficiencia energética

  • Detección de estados de funcionamiento defectuosos que suelen disminuir la eficiencia de todo el sistema.

  • Reducción significativa gracias a los nuevos enfoques de pronóstico para sistemas energéticos que utilizan técnicas basadas en IA en comparación con los sistemas de control convencionales.

arquitectura

resultados

Evaluación remota del rendimiento en la operación en tiempo real.

Mejorar la gestión de activos, impulsar la eficiencia de sistemas complejos y garantizar la fiabilidad y seguridad de los productos.

Mantenimiento predictivo para anticipar actuaciones y evitar tiempos muertos.

Simulación de escenarios experimentando con las condiciones de contorno para extraer recomendaciones de operación.

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data

Este digital asset pertenece a nuestra línea de data.

Los datos son la materia prima de nuestra propuesta de valor: trabajamos con datos para capturarlos, procesarlos, almacenarlos y analizarlos, creando importantes utilidades para negocio.

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