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IA para programar Python: los 3 riesgos técnicos (y la ventaja de gobernarlos con SofIA)

Edificio oscuro en forma de bloque usado como metáfora de la caja negra que supone usar IA para programar Python sin transparencia ni control

Hay un síntoma que los equipos técnicos reconocen al instante: la arquitectura empieza a comportarse como si hubiera “manos invisibles” modificándola. No hay PRs conflictivos, no hay cambios aprobados… pero los microservicios dejan de alinearse, los módulos Python empiezan a divergir y el sistema ya no responde con la coherencia original. Y cuando preguntas quién […]

LXP con IA: orquestación de modelos y trazabilidad en tiempo real

LXP con IA representado como orquestación en red, simbolizando trazabilidad y gobierno de modelos con middleware

En un LXP los modelos trabajan, procesan y entregan resultados, pero los equipos técnicos rara vez tienen visibilidad real de lo que ocurre en la operación interna. Las decisiones llegan al usuario final, sí, pero sin la claridad necesaria para entender qué modelo intervino, con qué parámetros y bajo qué criterios se generó una recomendación […]

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Lead&Inspire: Adopción de IA Generativa: de prueba piloto a escalar en los procesos

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Guía práctica para implantar IA en empresas medianas​

Una guía técnica para implantar asistentes de IA con control, con estructura, trazabilidad y alineación operativa.