Dan Gonzalvo, científico de datos en OpenSistemas, nos hablará sobre los modelos de colaboración basados en Federated Learning en este interesante webinar.

Los modelos de colaboración basados en Federated Learning tienen como objetivo resolver el problema de acceso a los datos externos para construir mejores modelos predictivos a través del uso de nuevas técnicas de intercambio de datos basadas en Federated Averaging, MultiParty Computation (MPC) y/o Homomorphic Encryption.


En este webinar veremos:

🔹 Conceptos que debes saber sobre el Federated Learning.
🔹 Casos de uso reales.
🔹 Métodos para conseguir estos modelos colaborativos Federated Learning.
🔹 Frameworks que existen actualmente para trabajar con ellos.

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