Organización del sector ferroviario (anonimizada)

Visión artificial para detectar eventos en estaciones y vías

Modelo de visión, mensajería en tiempo real, APIs, base de datos e interfaz operativa. Detecciones estructuradas y alertas consultables por los usuarios operativos.

Profesional ferroviario revisando una tableta en un andén con vías y cámaras de seguridad
Organización
Organización del sector ferroviario (anonimizada)
Fricción
La supervisión manual de cámaras limita la detección de situaciones de riesgo.
Intervención
Modelo de visión, mensajería en tiempo real, APIs, base de datos e interfaz operativa.
Capacidad creada
Detecciones estructuradas y alertas consultables por los usuarios operativos.
Índice del caso

Resumen ejecutivo

Organización
Organización del sector ferroviario (anonimizada)
Fricción
La supervisión manual de cámaras limita la detección de situaciones de riesgo.
Intervención
Modelo de visión, mensajería en tiempo real, APIs, base de datos e interfaz operativa.
Capacidad creada
Detecciones estructuradas y alertas consultables por los usuarios operativos.

Punto de partida

Contexto

La organización necesitaba aprovechar su red de cámaras en estaciones y vías para distinguir personas, objetos y trenes.

Fricciones

  • Situación

    La supervisión manual de cámaras limita la detección de situaciones de riesgo.

  • Proceso

    La organización necesitaba aprovechar su red de cámaras en estaciones y vías para distinguir personas, objetos y trenes.

Alcance de la intervención

  • Modelo de visión, mensajería en tiempo real, APIs, base de datos e interfaz operativa.
  • Detecciones estructuradas y alertas consultables por los usuarios operativos.

Arquitectura

  1. Fuentes y sistemas

    • Cámaras en estaciones y vías
  2. Integración y gobierno

    • Modelo de visión, mensajería, APIs y base de datos
  3. Capacidades

    • Detecciones y alertas en interfaz UX/UI
  4. Usuarios

    • Usuarios de operación ferroviaria

Modelo de visión, mensajería en tiempo real, APIs, base de datos e interfaz operativa.

Cómo lo construimos

Modelo de visión, mensajería en tiempo real, APIs, base de datos e interfaz operativa.

  1. Definir escenarios y clases de detección

    Definir escenarios y clases de detección.

    • Cámaras en estaciones y vías

    Definir escenarios y clases de detección.

  2. Conectar cámaras, mensajería, APIs y almacenamiento

    Conectar cámaras, mensajería, APIs y almacenamiento.

    • Modelo de visión, mensajería, APIs y base de datos

    Conectar cámaras, mensajería, APIs y almacenamiento.

  3. Visualizar eventos, gráficas y alertas en la interfaz

    Visualizar eventos, gráficas y alertas en la interfaz.

    • Detecciones y alertas en interfaz UX/UI

    Detecciones estructuradas y alertas consultables por los usuarios operativos.

Capacidades

  • Detección de personas, objetos y trenes

    Detección de personas, objetos y trenes.

    Detección desde cámaras en estaciones y vías

  • Alertas operativas

    Alertas operativas.

    Detecciones relevantes convertidas en alertas de posibles riesgos

  • Visualización centralizada

    Visualización centralizada.

    Consulta de gráficas, eventos y datos en una interfaz

El vídeo de estaciones y vías se convierte en detecciones y alertas consultables desde una interfaz operativa.

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