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Del riesgo detectado a la acción trazable: IA aplicada a la prevención en terreno

Cómo OpenSistemas conecta inteligencia artificial, movilidad y trazabilidad para convertir información preventiva de terreno en acciones verificables.
Profesional de seguridad utiliza una tableta en un entorno industrial de ingeniería y construcción
Reto tecnológico
Cómo resolverlo
Resultados
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cliente

Una gran empresa de ingeniería y construcción desarrolla proyectos complejos con operaciones distribuidas y equipos propios, contratistas, supervisión y especialistas en prevención.

En este contexto, gestionar salud, seguridad, medioambiente y calidad exige activar responsabilidades, plazos, medidas, evidencias y validaciones hasta completar un cierre verificable.

reto

La operación preventiva dependía en gran medida de formularios en papel y herramientas aisladas. La información generada en terreno podía llegar tarde, perder contexto o quedar distribuida entre documentos y canales diferentes.

El reto no consistía en trasladar formularios a una pantalla, sino en conectar captura, comprensión, clasificación, asignación, ejecución, evidencia, validación de eficacia y cierre.

Los objetivos del proyecto fueron:
  • Capturar información de calidad en el momento y lugar donde ocurre.
  • Mantener la continuidad operativa con conectividad limitada o inexistente.
  • Convertir medidas en acciones gestionables con responsables, plazos y evidencias.
  • Conservar la trazabilidad de decisiones, cambios y validaciones.
  • Incorporar IA gobernada sin sustituir el criterio profesional.
“
La IA crea valor en prevención cuando conecta la señal detectada con datos, reglas, responsables y evidencias hasta convertirla en una respuesta verificable.

Desafíos afrontados

  • Captura completa desde el origen. Registrar acontecimientos, riesgos, observaciones e incidentes cuando ocurren, combinando formularios, voz, imágenes y ubicación cuando corresponde.
  • Operación con conectividad limitada. Mantener el trabajo de campo sin acceso a la red mediante almacenamiento local seguro y sincronización posterior.
  • Acciones gestionables y trazables. Convertir cada medida en trabajo con responsable, prioridad, estado, plazo, evidencias y relación con el evento de origen.
  • IA útil y gobernada. Guiar, transcribir, comprobar, clasificar y preparar informes sin trasladar a un modelo las decisiones críticas ni el cierre.

Principales beneficios

IA integrada en el trabajo

La IA interviene en momentos concretos para guiar la captura, transcribir, comprobar la completitud, proponer clasificaciones y preparar informes bajo revisión humana.

Continuidad en terreno

La aplicación móvil permite registrar información y evidencias con o sin conexión y sincronizar lo pendiente cuando el dispositivo recupera la red.

Arquitectura preparada para evolucionar

La separación entre interfaces, lógica de negocio, datos y servicios de IA permite evolucionar modelos, agentes y fuentes de conocimiento sin reconstruir toda la plataforma ni perder gobierno sobre el proceso.

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solución

Diagrama del flujo desde la captura en terreno hasta la supervisión humana, con IA asistida, reglas, acciones y gobierno transversal
Profesionales de prevención revisan evidencias de campo con una tableta en un entorno de ingeniería y construcción

¿Cómo lo hacemos?

  • Capturamos información en el punto de origen
01
El personal registra acontecimientos, condiciones de riesgo, observaciones o incidentes desde la aplicación móvil mediante formularios, voz, fotografías y ubicación cuando corresponde.

Con conexión, el asistente guía el registro. Sin red, la aplicación conserva la información de forma segura y sincroniza los registros y evidencias cuando recupera conectividad.
  • Comprendemos y gobernamos con IA asistida
02
La plataforma transcribe el contenido dictado, estructura el relato, identifica campos incompletos y propone una clasificación conforme a la taxonomía configurada.

Las propuestas se revisan antes de activar el flujo. Permisos, fuentes autorizadas y registros de intervención limitan la actuación de la IA.
  • Activamos acciones y cerramos con evidencia
03
Las medidas preventivas y correctivas se convierten en actividades con responsable, prioridad, plazo y vínculo con el reporte original. Los equipos aportan evidencias y los perfiles autorizados aceptan, rechazan o reabren la actuación.

El histórico estructurado permite preparar informes para revisión humana y analizar recurrencias sin delegar decisiones críticas en el modelo.

resultados

Aplicación móvil y portal web conectados sobre un modelo de datos común.
Trabajo de campo con y sin conectividad y sincronización de la información pendiente.
Digitalización de cinco familias de procesos incluidas en el alcance funcional del MVP.
Responsables, plazos, estados, evidencias y validaciones gestionados en un módulo unificado.
Captura conversacional, transcripción y comprobación de completitud asistidas por IA.
Propuestas de clasificación y borradores de informes sujetos a revisión humana.
Registro de intervenciones humanas y de la asistencia proporcionada por la IA.
Arquitectura modular preparada para incorporar nuevos procesos y capacidades analíticas por fases.

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