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IA gobernada para transformar procesos industriales sobre SAP

Cómo integrar inteligencia artificial en procesos industriales críticos conectados con SAP, manteniendo el control del dato, la trazabilidad y la independencia tecnológica.
Equipo industrial revisando documentación técnica y datos operativos en un proceso conectado con SAP
Reto tecnológico
Cómo resolverlo
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cliente

Una compañía industrial con actividad internacional opera procesos de fabricación sujetos a especificaciones técnicas exigentes y a la coordinación de equipos comerciales, calidad, producción, planificación y administración de pedidos.

Cada oportunidad puede reunir correos, solicitudes de oferta o RFQ, planos, normas, especificaciones, ofertas comerciales y órdenes de compra. Esta documentación debe interpretarse, contrastarse y trasladarse a SAP antes de comprometer costes, plazos o fabricación.

El proyecto se encuentra en desarrollo y aborda un desafío común en la industria: llevar la inteligencia artificial a procesos reales, conectados con los sistemas corporativos y sometidos a reglas, excepciones y decisiones humanas.

reto

La industria necesita aplicar inteligencia artificial a sus procesos para ganar capacidad de análisis y responder con mayor agilidad. La oportunidad no está en desplegar herramientas aisladas, sino en integrar la IA con los sistemas que sostienen la operación.

En este proceso, parte de los datos de cada RFQ se extrae y contrasta con normas, especificaciones y criterios técnicos antes de preparar una oferta en SAP. Cuando llega la orden de compra, materiales, dimensiones, cantidades, condiciones y requisitos deben volver a compararse con lo ofertado.

Los objetivos del proyecto son:
  • Conectar IA y SAP dentro del proceso industrial.
  • Estructurar documentación heterogénea procedente de correos, PDF y anexos técnicos.
  • Reducir trabajo de transcripción y contraste sin eliminar la validación experta.
  • Relacionar la oferta con el pedido recibido y conservar el contexto.
  • Identificar incoherencias, omisiones y cambios relevantes antes de avanzar.
  • Gobernar modelos, datos, permisos y decisiones durante todo el proceso.
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La IA industrial genera valor cuando entra en el proceso con contexto y control: conectada con SAP, gobernada por la organización y diseñada para evolucionar sin quedar cautiva de una única tecnología.

Desafíos afrontados

  • Integrar IA en la operación real. El valor no procede de añadir un asistente aislado, sino de incorporar inteligencia en un proceso existente y conectarla con documentos, reglas, conocimiento experto y SAP.
  • Documentación y conocimiento dispersos. Cada expediente puede combinar correos, ofertas, órdenes de compra, normas y especificaciones en formatos distintos. Parte del criterio reside además en equivalencias y reglas que no siempre están formalizadas de manera homogénea.
  • Continuidad entre oferta y pedido. La orden de compra puede incorporar cantidades, materiales, dimensiones, fechas o requisitos que difieren de la oferta. La solución debe mantener una referencia clara de lo ofertado y mostrar las diferencias antes de continuar.
  • Gobierno e independencia tecnológica. Integrar IA en procesos críticos exige controlar qué información utiliza, cómo genera una respuesta, quién valida cada decisión y qué sistemas pueden recibir una acción.

Principales beneficios

Inteligencia integrada en SAP

La capacidad en desarrollo incorpora IA sobre procesos y datos relevantes para la operación, preparando información estructurada y decisiones revisables antes de interactuar con SAP.

Control y trazabilidad

El diseño busca conservar el contexto de documentos, validaciones y excepciones para que el equipo pueda comprender qué información se utilizó antes de avanzar.

Autonomía tecnológica

La arquitectura se plantea para gobernar el uso de modelos y servicios de IA, facilitar su evolución y evitar que el proceso dependa de una única tecnología.

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solución

Esquema del flujo gobernado de inteligencia artificial entre documentación técnica, revisión humana y SAP
Equipo industrial revisando documentación técnica y datos operativos en un proceso conectado con SAP

¿Cómo lo hacemos?

  • Conectamos documentos y conocimiento con el proceso industrial
01
La solución recibe la documentación de cada caso y extrae la información técnica y comercial relevante. Los datos se organizan en una estructura común que facilita su revisión y evita depender de interpretaciones dispersas entre correos, PDF y hojas de cálculo.

La información se contrasta con las normas, especificaciones y criterios disponibles. Cuando faltan datos o existe una ambigüedad, la solución hace visible la excepción para que intervenga el equipo responsable.
  • Introducimos gobierno antes de automatizar
02
Definimos qué información puede utilizar la IA, qué acciones puede preparar, qué decisiones requieren validación y qué evidencias deben conservarse.

La arquitectura separa el proceso de los modelos concretos para que la organización pueda adaptar proveedores y capacidades sin rediseñar toda la operación ni trasladar el control a un tercero.
  • Llevamos la inteligencia hasta SAP con control operativo
03
La información revisada se prepara para continuar su tratamiento en SAP. La solución mantiene conectadas la solicitud, la oferta y la orden de compra, y ayuda a detectar si el pedido introduce cambios que requieren aceptación, corrección o una nueva oferta.

Las personas responsables conservan la decisión final. La integración se valida de forma controlada, con los permisos y pruebas adecuados para cada proceso.

resultados

El proyecto deberá validar la calidad y completitud de la información extraída de documentos técnicos y comerciales.
El proyecto deberá comprobar que cada dato relevante puede relacionarse con su fuente documental.
El MVP deberá validar la detección de diferencias entre solicitud, oferta y orden de compra.
El proyecto deberá clasificar los casos que requieren revisión o decisión humana.
El diseño deberá conservar el contexto de las validaciones y decisiones tomadas durante el proceso.
Las pruebas deberán evaluar el comportamiento ante documentos incompletos, ambiguos o de baja calidad.
Las pruebas deberán verificar la preparación e intercambio de información con SAP bajo permisos y controles definidos.
El proyecto deberá confirmar que las decisiones técnicas, comerciales y productivas permanecen bajo supervisión humana.

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