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Dinosol: de supermercado online a operación inteligente con IA aplicada al retail alimentario

Cómo DinoSol conectó la inteligencia artificial con el carrito, el stock, los pedidos y la reposición para transformar la compra online de HiperDino.
Cliente con carrito y aplicación móvil preparando un pedido online en un supermercado de gran superficie
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cliente

DinoSol es un grupo español de distribución alimentaria con presencia en Canarias a través de HiperDino, una de las cadenas de supermercados más reconocidas del archipiélago. Su operación combina una red de tiendas físicas, ecommerce propio, aplicación móvil y servicio de envío a domicilio.

La compañía trabaja en un entorno retail donde la disponibilidad de producto, la rapidez en la compra y la calidad del servicio son factores clave para la experiencia del cliente. Su canal digital conecta al consumidor con el catálogo, el stock, los pedidos y la entrega.

DinoSol buscaba mejorar el flujo de venta online de su web y aplicación, haciendo el proceso de compra más eficiente, accesible y conectado con sus sistemas operativos mediante inteligencia artificial.

reto

DinoSol quería aumentar las ventas de su web y aplicación haciendo que la compra online fuera más eficiente, cercana y accesible. El objetivo no era añadir un chatbot como una capa automatizada de atención al cliente, sino integrar la inteligencia artificial en los momentos clave del proceso de compra.

Esto implicaba:
  • Mejorar la experiencia online y acortar el camino entre la búsqueda y el pedido.
  • Dinamizar el carrito para añadir, modificar o eliminar productos desde una conversación.
  • Facilitar información sobre envíos, seguimiento y entrega a domicilio.
  • Consultar stock por tienda y ofrecer alternativas disponibles.
  • Construir una base gobernada y escalable para futuros casos de inteligencia artificial.
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Cuando la IA entiende la intención del usuario, el carrito, el stock, la reposición y los envíos, deja de ser asistencia al cliente y se convierte en operación.

Desafíos afrontados

  • Fricción digital. La compra online de alimentación todavía exige demasiados pasos: buscar, filtrar, añadir productos y gestionar el carrito manualmente. El desafío era convertir ese recorrido en una experiencia más natural, accesible y conversacional, mediante texto o voz.
  • Integración operativa. Un chatbot sin conexión al stock, al carrito o a los pedidos no genera valor. DinoSol necesitaba una inteligencia artificial integrada mediante APIs con sus sistemas para consultar disponibilidad, modificar la cesta, facilitar el pago y responder sobre envíos.
  • Demanda predictiva. La reposición no podía depender solo de la reacción. El reto era anticipar qué productos necesitaba cada cliente, en qué cantidad y con qué frecuencia, combinando compras anteriores, ocasiones concretas y stock disponible.
  • Gobierno de la IA. El proyecto debía nacer con capacidad de escalar. No se trataba de resolver un caso puntual, sino de construir una base tecnológica gobernada, segura y reutilizable para futuros casos en ecommerce, operación y supply chain.

Principales beneficios

Venta asistida

La inteligencia artificial acompaña al cliente dentro de la web y la aplicación: añade productos, modifica la cesta, consulta stock y facilita el acceso al pago. Menos fricción y mayor facilidad para completar la compra.

Demanda anticipada

La cesta predictiva sugiere productos según hábitos, cantidad, periodicidad y stock disponible. Esto agiliza las compras recurrentes y ayuda a anticipar necesidades de reposición.

Arquitectura escalable

La arquitectura middleware SOFIA proporciona una base reutilizable para nuevos casos de inteligencia artificial, gobierno del dato y futuras fases de automatización en ecommerce, operación y supply chain.

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solución

Comercio conversacional aplicado al smart retail en centros comerciales
Cliente con carrito y empleado preparando un pedido online en un supermercado de gran superficie

¿Cómo lo hacemos?

  • Preparamos la arquitectura para que la IA pudiera operar
01
Desplegamos la arquitectura middleware SOFIA y preparamos su integración con el ecosistema digital de DinoSol. Esta fase construyó la base técnica sobre la que se activarían los casos de uso de inteligencia artificial en el ecommerce.

La plataforma se puso en marcha con configuración inicial y usuarios internos para la fase Alpha. Preparamos las integraciones mediante APIs de consumo y un modelo técnico capaz de operar en la web, dar soporte a la aplicación móvil y conectar la inteligencia artificial con información clave del negocio.

Desde el inicio se contemplaron seguridad, modularidad, microservicios, gobierno del dato, gobierno de la inteligencia artificial y optimización del consumo.
  • Llevamos el asistente al proceso de compra online
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Con la arquitectura preparada, OpenSistemas implementó el asistente de inteligencia artificial de DinoSol en la web y la aplicación móvil, personalizado con la imagen de HiperDino y conectado mediante API REST a los sistemas de la compañía.

Mediante texto, voz o simulación de llamada, el usuario puede consultar tiendas, añadir productos, completar la cesta según compras anteriores, consultar disponibilidad, obtener alternativas, eliminar artículos, modificar unidades, acceder al carrito para finalizar el pago y revisar el estado y las condiciones de entrega de sus pedidos.

El asistente deja así de ser una herramienta aislada de atención al cliente y se convierte en una capa de interacción conectada con la operación del ecommerce.
  • Activamos la cesta predictiva y una base preparada para escalar
03
Incorporamos capacidades de reposición predictiva al flujo de compra mediante una cesta personalizada basada en hábitos históricos, cantidades, periodicidad y disponibilidad de stock.

La solución sugiere productos según los patrones de reposición del usuario y contempla cestas para ocasiones como Navidad, cumpleaños, pack Netflix o Halloween, ajustables al número de comensales.

El sistema registra trazas de uso de los modelos y envía la información a plataformas de analítica para estudiar el comportamiento del sistema y el contexto de las interacciones. La implementación deja una base reutilizable para futuras fases de inteligencia artificial, gobierno del dato y automatización progresiva.

resultados

DinoSol incorporó una experiencia de compra más natural mediante texto, voz o simulación de llamada, acercando el ecommerce a perfiles con menor natividad digital y facilitando que cualquier usuario complete su compra.
El asistente dejó de ser solo un canal de consulta: el cliente puede añadir productos, modificar cantidades, eliminar artículos y avanzar hacia el pago desde la conversación.
La integración simplifica momentos críticos para la conversión: buscar productos, completar la cesta, resolver dudas de disponibilidad y llegar al carrito, reduciendo interrupciones entre la intención y el pedido.
La inteligencia artificial conecta la experiencia digital con la tienda física al permitir consultar si un producto está disponible en un HiperDino concreto o en una tienda cercana.
La cesta predictiva sugiere productos según compras anteriores, cantidad y periodicidad, evitando que el cliente tenga que reconstruir su cesta habitual desde cero.
Las cestas para ocasiones predeterminadas convierten momentos con necesidades concretas en propuestas de compra ajustables, facilitando que el cliente construya una cesta con sentido.
DinoSol obtiene una arquitectura preparada para evolucionar hacia nuevos casos de inteligencia artificial, gobierno del dato, automatización progresiva, reposición predictiva y escenarios de supply chain industrial.
El sistema registra trazas de uso y contexto de las interacciones, transforma las conversaciones en información estructurada y aporta una base analítica para entender el comportamiento de los modelos y de la experiencia digital.

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